Tesla pedestrian ຫຸ່ນຍົນ + FSDV12 ຮັບຮອງເອົາວິທີການເຄືອຂ່າຍ neural, ເຊິ່ງປັບປຸງການປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ກະລຸນາຕອບຄໍາຖາມຈໍານວນຫນຶ່ງ, ຂໍຂອບໃຈ: 1. ປະເພດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຫຼື algorithm ປະຈຸບັນຂອງບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ໃນເວທີການປະຕິບັດ? 2. ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ Algorithm ຕ້ອງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ລົງ​ທຶນ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ການ​ຮາດ​ແວ chip Tesla ໄດ້​

Zhongke Chuangda: ສະບາຍດີ. ບໍລິສັດໄດ້ສະເຫມີມີການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວແລະໃນຄວາມເລິກກັບຜູ້ຜະລິດຊິບແລະມີຫ້ອງທົດລອງການພັດທະນາຮ່ວມກັນຫຼາຍ. ການແກ້ໄຂວິໄສທັດລວມທັງສູດການຄິດໄລ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂອງລະບົບປະຕິບັດການແລະເຕັກໂນໂລຢີຂອງຊິບ ການແກ້ໄຂວິໄສທັດຂອງບໍລິສັດກວມເອົາຫຼາຍຂົງເຂດຈາກໂທລະສັບມືຖື, ລົດໃຫຍ່ກັບອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນພາກສະຫນາມຂອງລົດອັດສະລິຍະ, ຜະລິດຕະພັນມຸມເບິ່ງອ້ອມຮອບ panoramic ເປີດຕົວໂດຍບໍລິສັດປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຊີ splicing ຮູບພາບສິ່ງແວດລ້ອມ 2D / 3D ຊັ້ນນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາແລະລະບົບການຮັບຮູ້ສາຍຕາ, ແລະມີເຄື່ອງຈັກໃນການສະແດງຮູບພາບແລະຮູບພາບທີ່ກ້າວຫນ້າ ການປະຕິບັດ, ຫນ້າທີ່, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະອື່ນໆ. ໄດ້ສ້າງມາດຕະຖານໃຫມ່ໃນອຸດສາຫະກໍາ. ຂອບໃຈສໍາລັບຄວາມສົນໃຈຂອງທ່ານ!