앞으로 업계에 대형 모델이 적용되고 개발 속도와 성능이 가속화되면서 일반 코더 엔지니어에 대한 수요가 줄어들고 회사에서는 향후 인력 최적화를 고려할 것입니까?

종커 추앙다: 안녕하세요. 코드는 거대하고 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 관리의 한 부분일 뿐입니다. 소프트웨어 엔지니어링에는 고객 요구 분석, 시스템 설계, 코딩, 디버깅 및 테스트, 전달 및 배포에 이르는 일련의 수명 주기 관리도 포함됩니다. GPT-4와 같은 AI 기술은 일부 측면에서는 도움이 될 수 있지만 전체 소프트웨어 개발 프로세스에서 수동 참여를 완전히 대체할 수는 없습니다. 예를 들어, 고객 수요 분석 단계에서 AI는 고객 요구를 수집하고 정리하는 데 도움을 줄 수 있지만, 수요 분석에서는 여전히 최상의 솔루션을 찾고 요구 사항을 확인하며 그에 따른 전략을 수립하기 위해 엔지니어와 사용자 간의 심층적인 의사소통과 논의가 필요합니다. 코딩 단계에서 GPT-4와 같은 기술은 자동으로 코드를 생성할 수 있지만 생성된 코드는 특정 요구 사항과 표준을 충족하기 위해 수동으로 검토하고 조정해야 합니다. 따라서 GPT-4와 같은 AI 기술은 소프트웨어 엔지니어링의 모든 측면에서 일정한 역할을 하지만 소프트웨어 엔지니어링의 전문적인 작업을 완전히 대체할 수는 없습니다. 관심을 가져주셔서 감사합니다!