У майбутньому, із застосуванням великих моделей у галузі та прискоренням швидкості розробки та можливостей, чи зменшиться попит на звичайних інженерів-кодерів, і чи буде компанія розглядати оптимізацію персоналу в майбутньому?

Чжунке Чуанда: Привіт. Код є лише частиною великого та складного управління розробкою програмного забезпечення. Розробка програмного забезпечення також включає низку заходів із керування життєвим циклом, починаючи з аналізу попиту клієнтів, проектування системи, кодування, налагодження та тестування, доставки та розгортання. Технології ШІ, такі як GPT-4, можуть допомогти в деяких аспектах, але вони не можуть повністю замінити ручну участь у всьому процесі розробки програмного забезпечення. Наприклад, на етапі аналізу попиту споживачів штучний інтелект може допомогти зібрати й упорядкувати потреби клієнтів, але аналіз попиту все ще вимагає поглибленого спілкування та обговорення між інженерами та користувачами, щоб знайти найкраще рішення, підтвердити потреби та сформулювати відповідні стратегії. На етапі кодування такі технології, як GPT-4, можуть автоматично генерувати код, але згенерований код потребує перегляду вручну та коригування для відповідності конкретним потребам і стандартам. Таким чином, технології AI, такі як GPT-4, відіграють певну роль у всіх аспектах розробки програмного забезпечення, але вони не можуть повністю замінити професійну роботу з розробки програмного забезпечення. Дякую за увагу!