Hoće li se u budućnosti, s primjenom velikih modela u industriji i ubrzanjem brzine razvoja i mogućnosti, smanjiti potražnja za običnim inženjerima kodera i hoće li tvrtka u budućnosti razmišljati o optimizaciji osoblja?

Zhongke Chuangda: Zdravo. Kod je samo jedan dio ogromnog i složenog upravljanja softverskim inženjeringom. Softverski inženjering također uključuje niz upravljanja životnim ciklusom od analize zahtjeva kupaca, dizajna sustava, kodiranja, otklanjanja pogrešaka i testiranja, isporuke i implementacije. AI tehnologije kao što je GPT-4 mogu pomoći u nekim aspektima, ali ne mogu u potpunosti zamijeniti ručno sudjelovanje u cjelokupnom procesu razvoja softvera. Na primjer, u fazi analize potražnje kupaca, umjetna inteligencija može pomoći u prikupljanju i organiziranju potreba kupaca, ali analiza potražnje i dalje zahtijeva dubinsku komunikaciju i raspravu između inženjera i korisnika kako bi se pronašlo najbolje rješenje, potvrdile potrebe i formulirale odgovarajuće strategije. Tijekom faze kodiranja, tehnologije kao što je GPT-4 mogu automatski generirati kod, ali generirani kod zahtijeva ručni pregled i prilagodbe kako bi zadovoljio specifične potrebe i standarde. Stoga AI tehnologije poput GPT-4 igraju određenu ulogu u svim aspektima softverskog inženjerstva, ali ne mogu u potpunosti zamijeniti profesionalni rad softverskog inženjerstva. Hvala na pozornosti!