Kas tulevikus suurte mudelite rakendamisega tööstuses ning arenduskiiruse ja -võimaluste kiirenemisega nõudlus tavaliste kodeerijate inseneride järele väheneb ning kas ettevõte kaalub tulevikus personali optimeerimist?

Zhongke Chuangda: Tere. Kood on vaid üks osa tohutust ja keerukast tarkvaratehnoloogia juhtimisest. Tarkvaratehnoloogia hõlmab ka mitmeid elutsükli haldamist alates klientide nõudluse analüüsist, süsteemi kavandamisest, kodeerimisest, silumisest ja testimisest, tarnimisest ja juurutamisest. Tehisintellekti tehnoloogiad, nagu GPT-4, võivad teatud aspektides aidata, kuid need ei saa täielikult asendada käsitsi osalemist kogu tarkvara arendusprotsessis. Näiteks kliendinõudluse analüüsi etapis saab tehisintellekt abistada klientide vajaduste kogumisel ja korrastamisel, kuid nõudluse analüüs eeldab siiski inseneride ja kasutajate põhjalikku suhtlust ja arutelu, et leida parim lahendus, kinnitada vajadusi ja sõnastada vastavad strateegiad. Kodeerimisetapi ajal saavad sellised tehnoloogiad nagu GPT-4 automaatselt koodi genereerida, kuid loodud kood vajab käsitsi ülevaatamist ja kohandamist, et see vastaks konkreetsetele vajadustele ja standarditele. Seetõttu mängivad AI-tehnoloogiad, nagu GPT-4, teatud rolli tarkvaratehnika kõigis aspektides, kuid need ei saa täielikult asendada tarkvaratehnika professionaalset tööd. Täname tähelepanu eest!