အနာဂတ်တွင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ကြီးမားသောမော်ဒယ်လ်များကို အသုံးချခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များ အရှိန်အဟုန်ဖြင့်၊ သာမန်ကုဒ်ဒါအင်ဂျင်နီယာများအတွက် လိုအပ်ချက်များ လျော့ကျသွားမည်ဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီသည် အနာဂတ်တွင် ဝန်ထမ်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စဉ်းစားမည်လား။

Zhongke Chuangda: မင်္ဂလာပါ။ ကုဒ်သည် ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာသည် ဖောက်သည်ဝယ်လိုအားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စနစ်ဒီဇိုင်း၊ ကုဒ်ဆွဲခြင်း၊ အမှားပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်း၊ ပေးပို့ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းတို့မှ ဘဝလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုများစွာ ပါဝင်သည်။ GPT-4 ကဲ့သို့သော AI နည်းပညာများသည် အချို့သောကဏ္ဍများတွင် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးတွင် ကိုယ်တိုင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်းကို လုံးဝအစားထိုး၍မရနိုင်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖောက်သည်ဝယ်လိုအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဆင့်တွင် AI သည် ဖောက်သည်များ၏လိုအပ်ချက်များကို စုဆောင်းပြီး စုစည်းရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သော်လည်း ၀ယ်လိုအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်ကိုရှာဖွေရန်၊ လိုအပ်ချက်များကိုအတည်ပြုရန်နှင့် သက်ဆိုင်သောဗျူဟာများချမှတ်ရန်အတွက် အင်ဂျင်နီယာများနှင့် အသုံးပြုသူများကြားအတွင်းကျကျဆက်သွယ်မှုနှင့် ဆွေးနွေးမှုများလိုအပ်နေသေးသည်။ ကုဒ်ရေးသည့်အဆင့်အတွင်း၊ GPT-4 ကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် ကုဒ်ကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးနိုင်သော်လည်း ထုတ်ပေးထားသောကုဒ်သည် သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် စံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီရန် လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ချိန်ညှိမှုများ လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့် GPT-4 ကဲ့သို့သော AI နည်းပညာများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာ၏ ကဏ္ဍပေါင်းစုံတွင် အချို့သောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာ၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အလုပ်ကို လုံးလုံးအစားထိုး၍မရနိုင်ပါ။ ဂရုစိုက်တဲ့အတွက်ကျေးဇူးတင်ပါတယ်!