भविष्य में, उद्योग में बड़े मॉडलों के अनुप्रयोग और विकास की गति और क्षमताओं में तेजी के साथ, क्या सामान्य कोडर इंजीनियरों की मांग कम हो जाएगी, और क्या कंपनी भविष्य में कर्मियों को अनुकूलित करने पर विचार करेगी?

झोंगके चुआंगडा: नमस्ते। कोड विशाल और जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रबंधन का केवल एक हिस्सा है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में ग्राहक मांग विश्लेषण, सिस्टम डिजाइन, कोडिंग, डिबगिंग और परीक्षण, वितरण और तैनाती से लेकर जीवन चक्र प्रबंधन की एक श्रृंखला भी शामिल है। GPT-4 जैसी AI प्रौद्योगिकियाँ कुछ पहलुओं में मदद कर सकती हैं, लेकिन वे संपूर्ण सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रिया में मैन्युअल भागीदारी को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, ग्राहक मांग विश्लेषण चरण में, एआई ग्राहकों की जरूरतों को इकट्ठा करने और व्यवस्थित करने में सहायता कर सकता है, लेकिन मांग विश्लेषण के लिए अभी भी सबसे अच्छा समाधान खोजने, जरूरतों की पुष्टि करने और संबंधित रणनीतियों को तैयार करने के लिए इंजीनियरों और उपयोगकर्ताओं के बीच गहन संचार और चर्चा की आवश्यकता होती है। कोडिंग चरण के दौरान, GPT-4 जैसी प्रौद्योगिकियाँ स्वचालित रूप से कोड उत्पन्न कर सकती हैं, लेकिन उत्पन्न कोड को विशिष्ट आवश्यकताओं और मानकों को पूरा करने के लिए मैन्युअल समीक्षा और समायोजन की आवश्यकता होती है। इसलिए, GPT-4 जैसी AI प्रौद्योगिकियाँ सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के सभी पहलुओं में एक निश्चित भूमिका निभाती हैं, लेकिन वे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के पेशेवर कार्य को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकती हैं। आपके ध्यान देने के लिए धन्यवाद!