ในอนาคตด้วยการประยุกต์ใช้โมเดลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรม การเร่งความเร็วและความสามารถในการพัฒนา ความต้องการวิศวกรเขียนโค้ดธรรมดาจะลดลง และบริษัทจะพิจารณาเพิ่มประสิทธิภาพบุคลากรในอนาคตหรือไม่

จงเค่อ จวงต้า: สวัสดี โค้ดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการจัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่และซับซ้อน นอกจากนี้ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ยังรวมถึงชุดการจัดการวงจรชีวิตตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า การออกแบบระบบ การเขียนโค้ด การดีบักและการทดสอบ การส่งมอบ และการปรับใช้ เทคโนโลยี AI เช่น GPT-4 อาจช่วยได้ในบางด้าน แต่ไม่สามารถแทนที่การมีส่วนร่วมด้วยตนเองในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ในขั้นตอนการวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า AI สามารถช่วยในการรวบรวมและจัดระเบียบความต้องการของลูกค้า แต่การวิเคราะห์ความต้องการยังคงต้องมีการสื่อสารและการอภิปรายเชิงลึกระหว่างวิศวกรและผู้ใช้เพื่อค้นหาโซลูชันที่ดีที่สุด ยืนยันความต้องการ และกำหนดกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้อง ในระหว่างขั้นตอนการเขียนโค้ด เทคโนโลยี เช่น GPT-4 สามารถสร้างโค้ดได้โดยอัตโนมัติ แต่โค้ดที่สร้างขึ้นต้องมีการตรวจสอบและปรับเปลี่ยนด้วยตนเองเพื่อให้ตรงตามความต้องการและมาตรฐานเฉพาะ ดังนั้นเทคโนโลยี AI เช่น GPT-4 จึงมีบทบาทบางอย่างในทุกด้านของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แต่ไม่สามารถแทนที่งานทางวิชาชีพของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้ทั้งหมด ขอบคุณสำหรับความสนใจของคุณ!