ໃນອະນາຄົດ, ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນອຸດສາຫະກໍາແລະການເລັ່ງຄວາມໄວໃນການພັດທະນາແລະຄວາມສາມາດ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງວິສະວະກອນ coder ທໍາມະດາຈະຫຼຸດລົງ, ແລະບໍລິສັດຈະພິຈາລະນາການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງບຸກຄະລາກອນໃນອະນາຄົດບໍ?

Zhongke Chuangda: ສະບາຍດີ. ລະຫັດແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຄຸ້ມຄອງວິສະວະກໍາຊອບແວທີ່ໃຫຍ່ແລະສະລັບສັບຊ້ອນ, ວິສະວະກໍາຊອບແວຍັງປະກອບມີການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດຈາກການວິເຄາະຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ການອອກແບບລະບົບ, ການເຂົ້າລະຫັດ, ການແກ້ບັນຫາແລະການທົດສອບ, ການຈັດສົ່ງແລະການນໍາໃຊ້. ເຕັກໂນໂລຍີ AI ເຊັ່ນ GPT-4 ອາດຈະຊ່ວຍໃນບາງດ້ານ, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນການມີສ່ວນຮ່ວມຄູ່ມືໃນຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວທັງຫມົດ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຂັ້ນຕອນການວິເຄາະຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, AI ສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອໃນການເກັບກໍາແລະຈັດລຽງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ແຕ່ການວິເຄາະຄວາມຕ້ອງການຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສື່ສານແລະການສົນທະນາໃນຄວາມເລິກລະຫວ່າງວິສະວະກອນແລະຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຢືນຢັນຄວາມຕ້ອງການແລະສ້າງຍຸດທະສາດທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ໃນລະຫວ່າງໄລຍະການເຂົ້າລະຫັດ, ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ GPT-4 ສາມາດສ້າງລະຫັດອັດຕະໂນມັດ, ແຕ່ລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົບທວນຄືນຄູ່ມືແລະການປັບຕົວເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການແລະມາດຕະຖານສະເພາະ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ເຊັ່ນ GPT-4 ມີບົດບາດທີ່ແນ່ນອນໃນທຸກດ້ານຂອງວິສະວະກໍາຊອບແວ, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດທົດແທນການເຮັດວຽກທີ່ເປັນມືອາຊີບຂອງວິສະວະກໍາຊອບແວໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. ຂອບໃຈສໍາລັບຄວາມສົນໃຈຂອງທ່ານ!