នៅពេលអនាគត ជាមួយនឹងការអនុវត្តគំរូធំៗនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម និងការបង្កើនល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងសមត្ថភាព តើតម្រូវការសម្រាប់វិស្វករកូដធម្មតានឹងថយចុះ ហើយតើក្រុមហ៊ុននឹងពិចារណាលើការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបុគ្គលិកនាពេលអនាគតដែរឬទេ?

Zhongke Chuangda៖ ជំរាបសួរ។ កូដគឺគ្រាន់តែជាផ្នែកមួយនៃការគ្រប់គ្រងផ្នែកវិស្វកម្មផ្នែកទន់ដ៏ធំ និងស្មុគ្រស្មាញ វិស្វកម្មផ្នែកទន់ក៏រួមបញ្ចូលនូវការគ្រប់គ្រងវដ្តជីវិតជាបន្តបន្ទាប់ពីការវិភាគតម្រូវការអតិថិជន ការរចនាប្រព័ន្ធ ការសរសេរកូដ ការបំបាត់កំហុស និងការធ្វើតេស្ត ការដឹកជញ្ជូន និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។ បច្ចេកវិទ្យា AI ដូចជា GPT-4 អាចជួយក្នុងទិដ្ឋភាពមួយចំនួន ប៉ុន្តែពួកគេមិនអាចជំនួសទាំងស្រុងនូវការចូលរួមដោយដៃនៅក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីទាំងមូលនោះទេ។ ឧទាហរណ៍ ក្នុងដំណាក់កាលវិភាគតម្រូវការអតិថិជន AI អាចជួយក្នុងការប្រមូល និងរៀបចំតម្រូវការរបស់អតិថិជន ប៉ុន្តែការវិភាគតម្រូវការនៅតែទាមទារការទំនាក់ទំនង និងការពិភាក្សាស៊ីជម្រៅរវាងវិស្វករ និងអ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុត បញ្ជាក់តម្រូវការ និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រដែលត្រូវគ្នា។ ក្នុងកំឡុងដំណាក់កាលសរសេរកូដ បច្ចេកវិទ្យាដូចជា GPT-4 អាចបង្កើតកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិ ប៉ុន្តែកូដដែលបានបង្កើតទាមទារឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យ និងការកែតម្រូវដោយដៃ ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការ និងស្តង់ដារជាក់លាក់។ ដូច្នេះហើយ បច្ចេកវិទ្យា AI ដូចជា GPT-4 ដើរតួនាទីជាក់លាក់ក្នុងគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃវិស្វកម្មសូហ្វវែរ ប៉ុន្តែពួកគេមិនអាចជំនួសការងារវិជ្ជាជីវៈនៃវិស្វកម្មសូហ្វវែរទាំងស្រុងបានទេ។ សូមអរគុណចំពោះការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នក!