Sa hinaharap, sa paggamit ng malalaking modelo sa industriya at ang pagbilis ng bilis at kakayahan ng pag-unlad, bababa ba ang pangangailangan para sa mga ordinaryong inhinyero ng coder, at isasaalang-alang ba ng kumpanya ang pag-optimize ng mga tauhan sa hinaharap?

Zhongke Chuangda: Hello. Ang code ay isang bahagi lamang ng malaki at kumplikadong pamamahala ng software engineering, kabilang din sa software engineering ang isang serye ng life cycle management mula sa pagsusuri ng demand ng customer, disenyo ng system, coding, pag-debug at pagsubok, paghahatid at pag-deploy. Maaaring makatulong ang mga teknolohiya ng AI gaya ng GPT-4 sa ilang aspeto, ngunit hindi nila ganap na mapapalitan ang manu-manong partisipasyon sa buong proseso ng pagbuo ng software. Halimbawa, sa yugto ng pagsusuri ng demand ng customer, maaaring tumulong ang AI sa pagkolekta at pag-aayos ng mga pangangailangan ng customer, ngunit nangangailangan pa rin ng malalim na komunikasyon at talakayan sa pagitan ng mga inhinyero at user ang pagsusuri ng demand upang mahanap ang pinakamahusay na solusyon, kumpirmahin ang mga pangangailangan at bumalangkas ng kaukulang mga diskarte. Sa yugto ng coding, ang mga teknolohiya tulad ng GPT-4 ay maaaring awtomatikong bumuo ng code, ngunit ang nabuong code ay nangangailangan ng manu-manong pagsusuri at mga pagsasaayos upang matugunan ang mga partikular na pangangailangan at pamantayan. Samakatuwid, ang mga teknolohiya ng AI tulad ng GPT-4 ay gumaganap ng isang tiyak na papel sa lahat ng aspeto ng software engineering, ngunit hindi nila ganap na mapapalitan ang propesyonal na gawain ng software engineering. Salamat sa iyong pansin!