האם בעתיד, עם יישום דגמים גדולים בתעשייה והאצת מהירות ויכולות הפיתוח, הביקוש למהנדסי קודנים רגילים יקטן, והאם החברה תשקול בעתיד לייעל כוח אדם?

Zhongke Chuangda: שלום. קוד הוא רק חלק אחד מניהול הנדסת תוכנה ענק ומורכב הנדסת תוכנה כוללת גם סדרה של ניהול מחזור חיים מניתוח ביקוש של לקוחות, עיצוב מערכת, קידוד, איתור באגים ובדיקות, מסירה ופריסה. טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון GPT-4 עשויות לסייע בהיבטים מסוימים, אך אינן יכולות להחליף לחלוטין השתתפות ידנית בכל תהליך פיתוח התוכנה. לדוגמה, בשלב ניתוח ביקוש של לקוחות, בינה מלאכותית יכולה לסייע באיסוף וארגון צרכי הלקוחות, אך ניתוח ביקוש עדיין דורש תקשורת ודיון מעמיקים בין מהנדסים למשתמשים על מנת למצוא את הפתרון הטוב ביותר, לאשר צרכים ולגבש אסטרטגיות מתאימות. במהלך שלב הקידוד, טכנולוגיות כגון GPT-4 יכולות ליצור קוד באופן אוטומטי, אך הקוד שנוצר דורש סקירה ידנית והתאמות כדי לענות על צרכים ותקנים ספציפיים. לכן, טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון GPT-4 ממלאות תפקיד מסוים בכל ההיבטים של הנדסת תוכנה, אך הן אינן יכולות להחליף לחלוטין את העבודה המקצועית של הנדסת תוכנה. תודה על תשומת הלב שלך!