მომავალში, ინდუსტრიაში დიდი მოდელების გამოყენებისა და განვითარების სიჩქარისა და შესაძლებლობების დაჩქარებით, შემცირდება თუ არა მოთხოვნა ჩვეულებრივ კოდირებულ ინჟინრებზე და განიხილავს თუ არა კომპანია მომავალში პერსონალის ოპტიმიზაციას?

ჟონკე ჩუანგდა: გამარჯობა. კოდი არის უზარმაზარი და რთული პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის მენეჯმენტის მხოლოდ ერთი ნაწილი. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები, როგორიცაა GPT-4, შეიძლება დაგეხმაროთ ზოგიერთ ასპექტში, მაგრამ მათ არ შეუძლიათ მთლიანად ჩაანაცვლონ ხელით მონაწილეობა პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების მთელ პროცესში. მაგალითად, მომხმარებელთა მოთხოვნის ანალიზის ეტაპზე, AI-ს შეუძლია დაეხმაროს მომხმარებელთა საჭიროებების შეგროვებასა და ორგანიზებაში, მაგრამ მოთხოვნის ანალიზი მაინც საჭიროებს სიღრმისეულ კომუნიკაციას და დისკუსიას ინჟინრებსა და მომხმარებლებს შორის, რათა იპოვონ საუკეთესო გადაწყვეტა, დაადასტურონ საჭიროებები და ჩამოაყალიბონ შესაბამისი სტრატეგიები. კოდირების ფაზის დროს, ტექნოლოგიებს, როგორიცაა GPT-4, შეუძლიათ ავტომატურად შექმნან კოდი, მაგრამ გენერირებული კოდი მოითხოვს ხელით განხილვას და კორექტირებას კონკრეტული საჭიროებებისა და სტანდარტების დასაკმაყოფილებლად. ამრიგად, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები, როგორიცაა GPT-4, გარკვეულ როლს თამაშობს პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის ყველა ასპექტში, მაგრამ მათ არ შეუძლიათ სრულად ჩაანაცვლონ პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის პროფესიული მუშაობა. გმადლობთ ყურადღებისთვის!