会社の部門の大型ロボットモデルについて詳しく紹介してもらえますか？ありがとう！

中科荘達：こんにちは。 OpenAI の探査の成功により、一般的な人工知能の大規模モデルが人工知能の開発の方向であることが確認されました。汎用人工知能の大型モデルは、言語ベースの汎用人工知能で成功するだけでなく、ロボット知能にも広く使用され、多様な機能を備え、さまざまなシナリオに向けたロボットの作成を加速します。現在、ロボットの知能は主に 3 つの問題に直面しています。それは、不親切なインタラクション、不随意な動き、および柔軟性のない把握です。一般言語モデルによって、不親切なロボット インタラクションの問題が大幅に解決されることがわかります。しかし、ロボット産業の発展を促進するには、ロボットの移動や掴みには、ロボットのための大規模な意思決定モデルも必要です。したがって、大規模なロボットの意思決定モデルは、将来の開発の傾向と方向性となるに違いありません。大規模な言語モデルと比較すると、大規模なロボットの意思決定モデルにはいくつかの違いがあります。まず、大規模な言語モデルと比較すると、大規模なロボットの意思決定モデルはクラウドに直接デプロイできず、エンド側にデプロイする必要があります。また、大規模な意思決定モデルは、その前に抽出して調整する必要があります。エッジ側を走ります。したがって、大規模な意思決定モデルを開発する必要がある企業は、エッジ側に強力な技術蓄積と開発能力を持っています。第二に、ロボット業界に共通する問題を解決するには、深い産業エコロジーと顧客協力基盤に依存する必要もあります。同社は創業以来、エンドサイド、エッジサイド、クラウドの技術を蓄積・蓄積し、現在では上記分野において世界をリードする技術メーカーとなっている。さらに、同社のロボット製品は、現在のほぼすべてのロボット シナリオと世界中の多くのロボット メーカーをカバーしています。さらに、同社は業界チェーンの技術および製品における大手企業との緊密な協力関係を維持し、環境上の優位性を構築しています。これらの深い蓄積と産業上の地位は、大規模なロボット意思決定モデルの開発における同社の独自の利点です。 10 年、あるいはそれ以上の将来を見据えると、大規模な人工知能モデルは会社にとって大きな戦略的機会になると私たちは考えています。同社は、ロボットのインテリジェントな問題をインタラクション、移動、把握の3つの側面から真に解決するため、大規模ロボット意思決定モデルの開発に積極的に投資していく。この大規模なモデルはインテリジェント産業における技術革新であり、業界全体に重大な影響を及ぼします。同社は、業界全体の生態系のテクノロジー、製品の進化、開発リズムを深く理解し、熟知し、予測する必要があります。同社のオペレーティング システム テクノロジは継続しており、アプリケーション シナリオをリードし、可能にするシナリオがさらに豊富になっています。ご清聴ありがとうございました！