회사 부서의 대형 로봇 모델을 자세히 소개해주실 수 있나요? 감사해요!

종커 추앙다: 안녕하세요. OpenAI의 성공적인 탐색을 통해 일반 인공지능 대형 모델이 인공지능의 발전 방향임을 확인했습니다. 일반 인공지능의 대형 모델은 언어 기반의 일반 인공지능에 성공할 뿐만 아니라 로봇 지능에도 널리 활용되어 다양한 기능을 갖추고 다양한 시나리오를 지향하는 로봇 생성을 가속화할 것입니다. 현재 로봇의 지능은 주로 비우호적 상호 작용, 비자발적 움직임, 유연하지 못한 파악이라는 세 가지 문제에 직면해 있습니다. 일반 언어 모델이 비우호적인 로봇 상호 작용 문제를 상당 부분 해결할 수 있음을 알 수 있습니다. 그러나 로봇의 움직임과 잡기 역시 로봇산업의 발전을 촉진하기 위해 로봇에 대한 대규모 의사결정 모델이 필요하다. 따라서 대규모 로봇 의사결정 모델은 향후 개발의 추세이자 방향이 되어야 합니다. 대규모 언어 모델과 비교하여 대규모 로봇 의사 결정 모델에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 우선, 대규모 언어 모델에 비해 대규모 로봇 의사결정 모델은 클라우드에 직접 배포할 수 없으며 최종 측에 배포해야 합니다. 또한 대규모 의사결정 모델은 이를 수행하기 전에 정제 및 조정이 필요합니다. 가장자리쪽으로 달리십시오. 따라서 대규모 의사결정 모델을 개발해야 하는 기업은 강력한 기술 축적과 개발 역량을 갖추고 있습니다. 둘째, 로봇 산업의 공통적인 문제를 해결하기 위해서는 심층적인 산업 생태계와 고객 협력 기반에 의존해야 합니다. 회사는 창립 이래 엔드사이드, 엣지사이드, 클라우드 기술을 축적, 축적해 왔으며, 이제 위 분야에서 세계 최고의 기술 제조업체로 자리매김했습니다. 또한 이 회사의 로봇 제품은 거의 모든 현재 로봇 시나리오와 전 세계의 많은 로봇 제조업체를 포괄합니다. 또한 회사는 업계 체인의 기술 및 제품 분야의 선두 기업과 심층적인 협력을 유지하여 생태학적 이점을 구축합니다. 이러한 깊은 축적과 산업적 지위는 대규모 로봇 의사 결정 모델을 개발하는 데 있어 회사의 고유한 장점입니다. 미래를 내다보면 10년 이상의 관점에서 대규모 인공 지능 모델이 회사에 중요한 전략적 기회가 될 것이라고 믿습니다. 회사는 상호작용, 이동, 잡기의 세 가지 측면에서 로봇의 지능적 문제를 진정으로 해결하기 위해 대규모 로봇 의사결정 모델 개발에 적극적으로 투자할 것입니다. 대형 모델은 지능형 산업의 기술 변화이며 전체 산업에 중대한 영향을 미칩니다. 회사는 전체 산업 생태계의 기술, 제품 진화 및 개발 리듬에 대한 심층적인 이해, 숙달 및 예측을 보유하게 됩니다. 회사의 운영 체제 기술이 계속해서 선도적이고 역량을 강화하는 애플리케이션 시나리오가 더욱 풍부해졌습니다. 관심을 가져주셔서 감사합니다!