隨著ChatGPT不斷進化，最新發表的GPT—4效能更強大。未來，程式碼也許可以由機器來寫，可以用機器來測試，修復bag。請問公司怎麼看待GPT的發展？是否會對軟體研發公司帶來競爭？公司怎麼應對？

中科創達：您好。程式碼只是龐大且複雜的軟體工程管理的一環,軟體工程還包括從客戶需求分析,系統設計,編碼,調試測試,交付部署等一系列生命週期管理。 GPT-4等AI技術可能在某些環節有所幫助，但並不能完全取代整個軟體開發過程中的人工參與。例如,在客戶需求分析階段,AI可以協助收集和整理客戶需求，但需求分析仍然需要工程師與用戶進行深入溝通和討論，以便找到最佳的解決方案,確認需求並製定相應的策略。在編碼階段,GPT-4等技術可以自動產生程式碼，但產生的程式碼需要手動審查和調整，以滿足特定需求和標準。因此,GPT-4等AI技術在軟體工程的各個環節都有一定的作用，但並不能完全取代軟體工程專業工作。人工智慧的發展,推動了軟體本身的創造與改變,軟體工程也進入到DevOps的時代,即透過自動化"軟體交付"和"架構設計「、"變更"來使得構建、測試、發佈軟體變得更加敏捷、頻繁和可靠。這項變革不僅塑造了系統軟體的核心技術內核，也昇華了傳統軟體工程的定義，讓軟體工程作為一種文化，更加強調組織內部高效協作和無縫連接。現今,公司所形成的全球智能化組織與不斷卓越的軟體工程能力,本身就是不斷透過人工智慧技術發展賦能的結果,因此,人工智慧的發展,對軟體研發不是競爭,而是將不斷推動公司智慧組織的最佳化和軟體工程的卓越。公司的策略目標就是建構豐富多彩的智慧世界。 ChatGPT不斷進化會加速我們這個策略目標的實現。以邊緣運算舉例來說,（1）ChatGPT作為互動工具，會大幅活化邊緣運算的應用與普及；（2）通用大模型在邊緣運算會被應用，主要包含端對端的視覺模型、多模態模型和控...