ChatGPT は進化を続けており、新しくリリースされた GPT-4 はより強力なパフォーマンスを備えています。将来的には、コードが機械によって記述され、バッグのテストや修理に機械が使用される可能性があります。同社は GPT の発展をどのように見ていますか?ソフトウェア開発会社に競争をもたらすでしょうか?会社はどう対応するのでしょうか？

中科荘達：こんにちは。コードは、巨大かつ複雑なソフトウェア エンジニアリング管理の一部にすぎません。ソフトウェア エンジニアリングには、顧客の需要分析、システム設計、コーディング、デバッグとテスト、配信と展開に至る一連のライフサイクル管理も含まれます。 GPT-4 などの AI テクノロジは、いくつかの側面では役立ちますが、ソフトウェア開発プロセス全体への手動の参加を完全に置き換えることはできません。たとえば、顧客需要分析の段階では、AI は顧客ニーズの収集と整理を支援しますが、需要分析では、最適なソリューションを見つけ、ニーズを確認し、対応する戦略を策定するために、エンジニアとユーザーの間で綿密なコミュニケーションと議論が必要になります。コーディング段階では、GPT-4 などのテクノロジーでコードを自動的に生成できますが、生成されたコードは、特定のニーズや標準を満たすために手動でレビューおよび調整する必要があります。したがって、GPT-4 などの AI テクノロジーはソフトウェア エンジニアリングのあらゆる側面で一定の役割を果たしますが、ソフトウェア エンジニアリングの専門的な作業を完全に置き換えることはできません。人工知能の発展によりソフトウェアそのものの創造と変更が促進され、ソフトウェアエンジニアリングも「ソフトウェア配信」や「アーキテクチャ設計」の自動化によってソフトウェアの構築、テスト、リリースをより効率化するDevOpsの時代を迎えています。機敏に、頻繁に、そして信頼性を高めてください。この変化は、システム ソフトウェアの中核となる技術的中核を形成しただけでなく、従来のソフトウェア エンジニアリングの定義を昇華させ、組織内の効率的なコラボレーションとシームレスな接続をより重視する文化としてのソフトウェア エンジニアリングを実現しました。現在、同社が形成する世界的なインテリジェントな組織と継続的に優れたソフトウェアエンジニアリング能力は、それ自体が人工知能技術の開発による継続的な強化の結果であるため、人工知能の開発はソフトウェアの研究開発と競合するものではなく、今後も継続されます。インテリジェントな組織の最適化とソフトウェア エンジニアリングの卓越性を促進します。同社の戦略的目標は、豊かでカラフルなインテリジェントな世界を構築することです。 ChatGPT の継続的な進化により、私たちの戦略的目標の実現が加速されます。エッジ コンピューティングを例に挙げると、(1) インタラクティブ ツールとしての ChatGPT は、エッジ コンピューティングの応用と普及を大きく活性化します。(2) 主にエンドツーエンドのビジュアル モデルを含む、一般的な大規模モデルがエッジ コンピューティングに適用されます。 、マルチモーダル モデルと制御...