ChatGPT가 계속 발전함에 따라 새로 출시된 GPT-4는 더욱 강력한 성능을 제공합니다. 미래에는 기계로 코드를 작성할 수 있고, 기계를 사용하여 가방을 테스트하고 수리할 수도 있습니다. 회사에서는 GPT의 발전을 어떻게 보고 있나요? 소프트웨어 개발 회사에 경쟁이 생길까요? 회사에서는 어떻게 대응하나요?

종커 추앙다: 안녕하세요. 코드는 거대하고 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 관리의 한 부분일 뿐입니다. 소프트웨어 엔지니어링에는 고객 요구 분석, 시스템 설계, 코딩, 디버깅 및 테스트, 전달 및 배포에 이르는 일련의 수명 주기 관리도 포함됩니다. GPT-4와 같은 AI 기술은 일부 측면에서는 도움이 될 수 있지만 전체 소프트웨어 개발 프로세스에서 수동 참여를 완전히 대체할 수는 없습니다. 예를 들어, 고객 수요 분석 단계에서 AI는 고객 요구를 수집하고 정리하는 데 도움을 줄 수 있지만, 수요 분석에서는 여전히 최상의 솔루션을 찾고 요구 사항을 확인하며 그에 따른 전략을 수립하기 위해 엔지니어와 사용자 간의 심층적인 의사소통과 논의가 필요합니다. 코딩 단계에서 GPT-4와 같은 기술은 자동으로 코드를 생성할 수 있지만 생성된 코드는 특정 요구 사항과 표준을 충족하기 위해 수동으로 검토하고 조정해야 합니다. 따라서 GPT-4와 같은 AI 기술은 소프트웨어 엔지니어링의 모든 측면에서 일정한 역할을 하지만 소프트웨어 엔지니어링의 전문적인 작업을 완전히 대체할 수는 없습니다. 인공지능의 발달은 소프트웨어 자체의 생성과 변화를 촉진시켰고, 소프트웨어 엔지니어링 역시 자동화된 '소프트웨어 전달'과 '아키텍처 설계' 및 변경합니다." 민첩하고 빈번하며 신뢰할 수 있어야 합니다. 이러한 변화는 시스템 소프트웨어의 핵심 기술 핵심을 형성했을 뿐만 아니라 전통적인 소프트웨어 엔지니어링의 정의를 승화시켜 소프트웨어 엔지니어링을 조직 내 효율적인 협업과 원활한 연결에 더욱 중점을 두는 문화로 만들었습니다. 오늘날 회사가 형성하는 글로벌 지능형 조직과 지속적으로 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 역량은 그 자체가 인공지능 기술 개발을 통한 지속적인 역량 강화의 결과입니다. 따라서 인공지능의 발전은 소프트웨어 연구 및 개발과 경쟁하지 않고 계속될 것입니다. 지능형 조직의 최적화와 소프트웨어 엔지니어링의 우수성을 홍보합니다. 회사의 전략적 목표는 풍부하고 다채로운 지능형 세계를 구축하는 것입니다. ChatGPT의 지속적인 발전은 우리의 전략적 목표 실현을 가속화할 것입니다. 엣지 컴퓨팅을 예로 들면, (1) 대화형 도구인 ChatGPT는 엣지 컴퓨팅의 적용과 대중화를 크게 활성화할 것입니다. (2) 주로 엔드투엔드 시각적 모델을 포함한 일반 대형 모델이 엣지 컴퓨팅에 적용될 것입니다. , 다중 모드 모델 및 제어...