Während sich ChatGPT weiterentwickelt, bietet das neu veröffentlichte GPT-4 eine leistungsstärkere Leistung. In Zukunft könnten Codes von Maschinen geschrieben werden und Maschinen könnten zum Testen und Reparieren von Taschen eingesetzt werden. Wie sieht das Unternehmen die Entwicklung von GPT? Wird es den Softwareentwicklungsunternehmen Konkurrenz machen? Wie reagiert das Unternehmen?

Zhongke Chuangda: Hallo. Code ist nur ein Teil des umfangreichen und komplexen Software-Engineering-Managements. Software-Engineering umfasst auch eine Reihe von Lebenszyklusmanagement von der Kundenbedarfsanalyse über Systemdesign, Codierung, Debugging und Tests bis hin zur Bereitstellung und Bereitstellung. KI-Technologien wie GPT-4 können zwar in mancher Hinsicht hilfreich sein, sie können die manuelle Beteiligung am gesamten Softwareentwicklungsprozess jedoch nicht vollständig ersetzen. Beispielsweise kann KI in der Phase der Kundennachfrageanalyse dabei helfen, Kundenbedürfnisse zu erfassen und zu organisieren. Die Bedarfsanalyse erfordert jedoch immer noch eine tiefgreifende Kommunikation und Diskussion zwischen Ingenieuren und Benutzern, um die beste Lösung zu finden, Bedürfnisse zu bestätigen und entsprechende Strategien zu formulieren. Während der Codierungsphase können Technologien wie GPT-4 automatisch Code generieren, der generierte Code erfordert jedoch eine manuelle Überprüfung und Anpassungen, um bestimmte Anforderungen und Standards zu erfüllen. Daher spielen KI-Technologien wie GPT-4 in allen Aspekten des Software-Engineerings eine gewisse Rolle, können die professionelle Arbeit des Software-Engineerings jedoch nicht vollständig ersetzen. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz hat die Erstellung und Änderung von Software selbst gefördert, und die Softwareentwicklung ist auch in die Ära von DevOps eingetreten, die das Erstellen, Testen und Freigeben von Software durch automatisierte „Softwarebereitstellung“ und „Architekturdesign“ effizienter macht. Änderungen.“ Seien Sie agil, häufig und zuverlässig. Diese Veränderung prägte nicht nur den technischen Kern der Systemsoftware, sondern sublimierte auch die Definition des traditionellen Software-Engineerings, wodurch die Software-Engineering-Kultur stärker auf effiziente Zusammenarbeit und nahtlose Verbindungen innerhalb der Organisation ausgerichtet wurde. Heute sind die globale intelligente Organisation und die kontinuierlich hervorragenden Software-Engineering-Fähigkeiten des Unternehmens das Ergebnis einer kontinuierlichen Stärkung durch die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz. Daher steht die Entwicklung der künstlichen Intelligenz nicht in Konkurrenz zur Softwareforschung und -entwicklung, sondern wird fortgesetzt zur Förderung des Unternehmens. Optimierung intelligenter Organisationen und Exzellenz im Software-Engineering. Das strategische Ziel des Unternehmens ist der Aufbau einer reichen und farbenfrohen intelligenten Welt. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von ChatGPT wird die Verwirklichung unseres strategischen Ziels beschleunigen. Am Beispiel von Edge Computing wird (1) ChatGPT als interaktives Tool die Anwendung und Popularisierung von Edge Computing erheblich vorantreiben. (2) Im Edge Computing werden allgemeine große Modelle angewendet, die hauptsächlich visuelle End-to-End-Modelle umfassen , multimodales Modell und Steuerung...