À mesure que ChatGPT continue d'évoluer, le nouveau GPT-4 offre des performances plus puissantes. À l’avenir, le code pourrait être écrit par des machines et les machines pourraient être utilisées pour tester et réparer les sacs. Comment l’entreprise voit-elle le développement du GPT ? Cela amènera-t-il de la concurrence aux sociétés de développement de logiciels ? Comment l’entreprise réagit-elle ?

Zhongke Chuangda : Bonjour. Le code n'est qu'une partie de la gestion vaste et complexe du génie logiciel. Le génie logiciel comprend également une série de gestion du cycle de vie depuis l'analyse de la demande des clients, la conception du système, le codage, le débogage et les tests, la livraison et le déploiement. Les technologies d’IA telles que GPT-4 peuvent aider à certains égards, mais elles ne peuvent pas remplacer complètement la participation manuelle à l’ensemble du processus de développement logiciel. Par exemple, au cours de la phase d'analyse de la demande des clients, l'IA peut aider à collecter et à organiser les besoins des clients, mais l'analyse de la demande nécessite toujours une communication et des discussions approfondies entre les ingénieurs et les utilisateurs afin de trouver la meilleure solution, de confirmer les besoins et de formuler les stratégies correspondantes. Pendant la phase de codage, des technologies telles que GPT-4 peuvent générer automatiquement du code, mais le code généré nécessite une révision manuelle et des ajustements pour répondre aux besoins et normes spécifiques. Par conséquent, les technologies d’IA telles que GPT-4 jouent un certain rôle dans tous les aspects du génie logiciel, mais elles ne peuvent pas remplacer complètement le travail professionnel du génie logiciel. Le développement de l'intelligence artificielle a favorisé la création et la modification des logiciels eux-mêmes, et le génie logiciel est également entré dans l'ère du DevOps, qui rend la création, le test et la publication de logiciels plus efficaces grâce à la « livraison de logiciels » et à la « conception d'architecture » automatisées et « changements." Soyez agile, fréquent et fiable. Ce changement a non seulement façonné le noyau technique du logiciel système, mais a également sublimé la définition du génie logiciel traditionnel, mettant davantage l'accent sur la collaboration efficace et les connexions transparentes au sein de l'organisation. Aujourd'hui, l'organisation intelligente mondiale et les excellentes capacités d'ingénierie logicielle formées par l'entreprise sont elles-mêmes le résultat d'une autonomisation continue grâce au développement de la technologie de l'intelligence artificielle. Par conséquent, le développement de l'intelligence artificielle ne concurrence pas la recherche et le développement de logiciels, mais se poursuivra. promouvoir l'entreprise. Optimisation des organisations intelligentes et excellence en ingénierie logicielle. L'objectif stratégique de l'entreprise est de construire un monde intelligent riche et coloré. L'évolution continue de ChatGPT accélérera la réalisation de notre objectif stratégique. En prenant l'informatique de pointe comme exemple, (1) ChatGPT, en tant qu'outil interactif, activera considérablement l'application et la vulgarisation de l'informatique de pointe ; (2) les grands modèles généraux seront appliqués à l'informatique de pointe, comprenant principalement des modèles visuels de bout en bout ; , Modèle et contrôle multimodaux...