A medida que ChatGPT continúa evolucionando, el GPT-4 recientemente lanzado tiene un rendimiento más potente. En el futuro, el código podrá ser escrito por máquinas, y éstas podrán usarse para probar y reparar bolsas. ¿Cómo ve la empresa el desarrollo de GPT? ¿Traerá competencia a las empresas de desarrollo de software? ¿Cómo responde la empresa?

Zhongke Chuangda: Hola. El código es solo una parte de la enorme y compleja gestión de la ingeniería de software. La ingeniería de software también incluye una serie de gestión del ciclo de vida desde el análisis de la demanda del cliente, el diseño del sistema, la codificación, la depuración y las pruebas, la entrega y la implementación. Las tecnologías de inteligencia artificial como GPT-4 pueden ayudar en algunos aspectos, pero no pueden reemplazar por completo la participación manual en todo el proceso de desarrollo de software. Por ejemplo, en la etapa de análisis de la demanda de los clientes, la IA puede ayudar a recopilar y organizar las necesidades de los clientes, pero el análisis de la demanda aún requiere una comunicación y discusión profunda entre ingenieros y usuarios para encontrar la mejor solución, confirmar las necesidades y formular las estrategias correspondientes. Durante la fase de codificación, tecnologías como GPT-4 pueden generar código automáticamente, pero el código generado requiere revisión y ajustes manuales para satisfacer necesidades y estándares específicos. Por lo tanto, las tecnologías de inteligencia artificial como GPT-4 desempeñan un papel determinado en todos los aspectos de la ingeniería de software, pero no pueden reemplazar por completo el trabajo profesional de la ingeniería de software. El desarrollo de la inteligencia artificial ha promovido la creación y el cambio del software en sí, y la ingeniería de software también ha entrado en la era de DevOps, que hace que la creación, prueba y lanzamiento de software sea más eficiente a través de la "entrega de software" y el "diseño de arquitectura" y "automáticos". cambios." Sea ágil, frecuente y confiable. Este cambio no solo dio forma al núcleo técnico del software del sistema, sino que también sublimó la definición de ingeniería de software tradicional, haciendo que la ingeniería de software como cultura haga más énfasis en la colaboración eficiente y las conexiones fluidas dentro de la organización. Hoy en día, la organización inteligente global y las excelentes capacidades de ingeniería de software formadas por la empresa son en sí mismas el resultado del empoderamiento continuo mediante el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial. Por lo tanto, el desarrollo de la inteligencia artificial no compite con la investigación y el desarrollo de software, sino que continuará. para impulsar la empresa. Optimización de las organizaciones inteligentes y excelencia en la ingeniería de software. El objetivo estratégico de la empresa es construir un mundo inteligente rico y colorido. La evolución continua de ChatGPT acelerará la realización de nuestro objetivo estratégico. Tomando la computación de borde como ejemplo, (1) ChatGPT, como herramienta interactiva, activará en gran medida la aplicación y popularización de la computación de borde (2) Se aplicarán modelos grandes generales en la computación de borde, incluidos principalmente modelos visuales de un extremo a otro; , modelo multimodal y control...