Mentre ChatGPT continua ad evolversi, il GPT-4 appena rilasciato ha prestazioni più potenti. In futuro, il codice potrebbe essere scritto dalle macchine e le macchine potrebbero essere utilizzate per testare e riparare le borse. Come vede l'azienda lo sviluppo di GPT? Porterà concorrenza alle società di sviluppo software? Come risponde l’azienda?

Zhongke Chuangda: Ciao. Il codice è solo una parte dell'enorme e complessa gestione dell'ingegneria del software. L'ingegneria del software comprende anche una serie di gestione del ciclo di vita dall'analisi della domanda del cliente, alla progettazione del sistema, alla codifica, al debug e al test, alla consegna e all'implementazione. Le tecnologie di intelligenza artificiale come GPT-4 possono aiutare in alcuni aspetti, ma non possono sostituire completamente la partecipazione manuale all’intero processo di sviluppo del software. Ad esempio, nella fase di analisi della domanda dei clienti, l’intelligenza artificiale può aiutare a raccogliere e organizzare le esigenze dei clienti, ma l’analisi della domanda richiede ancora una comunicazione e una discussione approfondite tra ingegneri e utenti al fine di trovare la soluzione migliore, confermare le esigenze e formulare le strategie corrispondenti. Durante la fase di codifica, tecnologie come GPT-4 possono generare automaticamente codice, ma il codice generato richiede revisioni e aggiustamenti manuali per soddisfare esigenze e standard specifici. Pertanto, le tecnologie AI come GPT-4 svolgono un certo ruolo in tutti gli aspetti dell’ingegneria del software, ma non possono sostituire completamente il lavoro professionale dell’ingegneria del software. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ha promosso la creazione e il cambiamento del software stesso, e anche l'ingegneria del software è entrata nell'era di DevOps, che rende la creazione, il test e il rilascio del software più efficienti attraverso la "consegna del software" automatizzata e la "progettazione dell'architettura" e " cambiamenti." Sii agile, frequente e affidabile. Questo cambiamento non solo ha plasmato il nucleo tecnico del software di sistema, ma ha anche sublimato la definizione di ingegneria del software tradizionale, trasformando l’ingegneria del software in una cultura che pone maggiormente l’accento sulla collaborazione efficiente e sulle connessioni senza soluzione di continuità all’interno dell’organizzazione. Oggi, l’organizzazione intelligente globale e le capacità costantemente eccellenti di ingegneria del software formate dall’azienda sono esse stesse il risultato di un continuo potenziamento attraverso lo sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale. Pertanto, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale non compete con la ricerca e lo sviluppo di software, ma continuerà promuovere l'azienda Ottimizzazione delle organizzazioni intelligenti ed eccellenza nell'ingegneria del software. L'obiettivo strategico dell'azienda è costruire un mondo intelligente ricco e colorato. La continua evoluzione di ChatGPT accelererà la realizzazione del nostro obiettivo strategico. Prendendo come esempio l'edge computing, (1) ChatGPT, come strumento interattivo, attiverà notevolmente l'applicazione e la divulgazione dell'edge computing; (2) verranno applicati modelli generali di grandi dimensioni, inclusi principalmente modelli visivi end-to-end; , Modello e controllo multimodale...