Tā kā ChatGPT turpina attīstīties, tikko izlaistajam GPT-4 ir jaudīgāka veiktspēja. Nākotnē kodu var rakstīt mašīnas, un mašīnas var tikt izmantotas, lai pārbaudītu un labotu maisus. Kā uzņēmums raugās uz GPT attīstību? Vai tas radīs konkurenci programmatūras izstrādes uzņēmumiem? Kā uzņēmums reaģē?

Zhongke Chuangda: Sveiki. Kods ir tikai viena daļa no milzīgās un sarežģītās programmatūras inženierijas pārvaldības. Programmatūras inženierija ietver arī virkni dzīves cikla pārvaldības, sākot no klientu pieprasījuma analīzes, sistēmas projektēšanas, kodēšanas, atkļūdošanas un testēšanas, piegādes un izvietošanas. AI tehnoloģijas, piemēram, GPT-4, var palīdzēt dažos aspektos, taču tās nevar pilnībā aizstāt manuālu dalību visā programmatūras izstrādes procesā. Piemēram, klientu pieprasījuma analīzes posmā AI var palīdzēt apkopot un sakārtot klientu vajadzības, taču pieprasījuma analīzei joprojām ir nepieciešama padziļināta komunikācija un diskusija starp inženieriem un lietotājiem, lai atrastu labāko risinājumu, apstiprinātu vajadzības un formulētu atbilstošas ​​stratēģijas. Kodēšanas fāzē tādas tehnoloģijas kā GPT-4 var automātiski ģenerēt kodu, taču ģenerētais kods ir manuāli jāpārskata un jāpielāgo, lai tas atbilstu īpašām vajadzībām un standartiem. Tāpēc AI tehnoloģijām, piemēram, GPT-4, ir noteikta loma visos programmatūras inženierijas aspektos, taču tās nevar pilnībā aizstāt programmatūras inženierijas profesionālo darbu. Mākslīgā intelekta attīstība ir veicinājusi pašas programmatūras izveidi un maiņu, un programmatūras inženierija ir iegājusi arī DevOps laikmetā, kas padara programmatūras izveidi, testēšanu un izlaišanu efektīvāku, izmantojot automatizētu "programmatūras piegādi" un "arhitektūras projektēšanu" un " izmaiņas." Esiet veikls, biežs un uzticams. Šīs izmaiņas ne tikai veidoja sistēmas programmatūras galveno tehnisko kodolu, bet arī sublimēja tradicionālās programmatūras inženierijas definīciju, padarot programmatūras inženieriju kā kultūru lielāku uzsvaru uz efektīvu sadarbību un nevainojamiem savienojumiem organizācijā. Mūsdienās uzņēmuma veidotā globālā inteliģentā organizācija un nepārtraukti izcilās programmatūras inženierijas iespējas pašas ir nepārtrauktas pilnvarošanas rezultāts, attīstot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, tāpēc mākslīgā intelekta attīstība nekonkurē ar programmatūras pētniecību un attīstību, bet turpināsies veicināt uzņēmumu Intelektuālo organizāciju optimizācija un programmatūras inženierijas izcilība. Uzņēmuma stratēģiskais mērķis ir veidot bagātu un krāsainu inteliģentu pasauli. Nepārtrauktā ChatGPT attīstība paātrinās mūsu stratēģiskā mērķa sasniegšanu. Ņemot par piemēru malu skaitļošanu, (1) ChatGPT kā interaktīvs rīks ievērojami aktivizēs malu skaitļošanas pielietojumu un popularizēšanu (2) malu skaitļošanā tiks pielietoti vispārīgi lieli modeļi, galvenokārt ietverot visaptverošus vizuālos modeļus , multimodāls Modelis un vadība...