Ker se ChatGPT še naprej razvija, ima na novo izdani GPT-4 zmogljivejšo zmogljivost. V prihodnosti bodo kodo morda pisali stroji, stroji pa se bodo morda uporabljali za testiranje in popravljanje vrečk. Kako podjetje gleda na razvoj GPT? Bo prinesel konkurenco podjetjem za razvoj programske opreme? Kako se podjetje odziva?

Zhongke Chuangda: Pozdravljeni. Koda je le en del velikega in kompleksnega upravljanja programskega inženiringa Programski inženiring vključuje tudi vrsto upravljanja življenjskega cikla od analize povpraševanja strank, načrtovanja sistema, kodiranja, odpravljanja napak in testiranja, dostave in uvajanja. Tehnologije AI, kot je GPT-4, lahko pomagajo v nekaterih vidikih, vendar ne morejo popolnoma nadomestiti ročnega sodelovanja v celotnem procesu razvoja programske opreme. Na primer, v fazi analize povpraševanja strank lahko umetna inteligenca pomaga pri zbiranju in organiziranju potreb strank, vendar analiza povpraševanja še vedno zahteva poglobljeno komunikacijo in razpravo med inženirji in uporabniki, da bi našli najboljšo rešitev, potrdili potrebe in oblikovali ustrezne strategije. Med fazo kodiranja lahko tehnologije, kot je GPT-4, samodejno generirajo kodo, vendar generirana koda zahteva ročni pregled in prilagoditve za izpolnjevanje posebnih potreb in standardov. Zato imajo tehnologije umetne inteligence, kot je GPT-4, določeno vlogo v vseh vidikih programskega inženiringa, vendar ne morejo popolnoma nadomestiti strokovnega dela programskega inženiringa. Razvoj umetne inteligence je spodbudil ustvarjanje in spreminjanje programske opreme same, programsko inženirstvo pa je vstopilo tudi v dobo DevOps, ki naredi gradnjo, testiranje in izdajo programske opreme učinkovitejše z avtomatsko "dostavo programske opreme" in "načrtovanjem arhitekture" in " spremembe." Bodite agilni, pogosti in zanesljivi. Ta sprememba ni le oblikovala osrednjega tehničnega jedra sistemske programske opreme, temveč je tudi sublimirala definicijo tradicionalnega programskega inženiringa, zaradi česar je programski inženiring kot kultura bolj poudarjena na učinkovitem sodelovanju in brezhibnih povezavah znotraj organizacije. Danes so globalna inteligentna organizacija in nenehno odlične zmogljivosti programskega inženiringa, ki jih oblikuje podjetje, same po sebi rezultat nenehnega opolnomočenja z razvojem tehnologije umetne inteligence, zato razvoj umetne inteligence ne konkurira raziskavam in razvoju programske opreme, ampak se bo nadaljeval za promocijo podjetja Optimizacija inteligentnih organizacij in odličnost programskega inženiringa. Strateški cilj podjetja je zgraditi bogat in barvit inteligenten svet. Nenehen razvoj ChatGPT bo pospešil uresničevanje našega strateškega cilja. Če vzamemo za primer robno računalništvo, (1) ChatGPT kot interaktivno orodje bo močno aktiviralo uporabo in popularizacijo robnega računalništva; (2) Splošni veliki modeli bodo uporabljeni v robnem računalništvu, predvsem vključno z vizualnimi modeli od konca do konca , večmodalni model in nadzor...