W miarę ewolucji ChatGPT, nowo wydany GPT-4 ma większą wydajność. W przyszłości kod będą mogły być pisane przez maszyny, a maszyny będą mogły być wykorzystywane do testowania i naprawiania toreb. Jak firma postrzega rozwój GPT? Czy spowoduje to konkurencję dla firm zajmujących się tworzeniem oprogramowania? Jak firma reaguje?

Zhongke Chuangda: Witam. Kod to tylko jedna część ogromnego i złożonego zarządzania inżynierią oprogramowania. Inżynieria oprogramowania obejmuje także szereg działań związanych z zarządzaniem cyklem życia, począwszy od analizy potrzeb klienta, poprzez projektowanie systemu, kodowanie, debugowanie i testowanie, dostawę i wdrożenie. Technologie AI takie jak GPT-4 mogą pomóc w niektórych aspektach, ale nie mogą całkowicie zastąpić ręcznego udziału w całym procesie tworzenia oprogramowania. Na przykład na etapie analizy popytu klienta sztuczna inteligencja może pomóc w zbieraniu i organizowaniu potrzeb klientów, ale analiza popytu nadal wymaga dogłębnej komunikacji i dyskusji pomiędzy inżynierami a użytkownikami, aby znaleźć najlepsze rozwiązanie, potwierdzić potrzeby i sformułować odpowiednie strategie. Na etapie kodowania technologie takie jak GPT-4 mogą automatycznie generować kod, ale wygenerowany kod wymaga ręcznego przeglądu i dostosowania w celu spełnienia określonych potrzeb i standardów. Dlatego technologie AI, takie jak GPT-4, odgrywają pewną rolę we wszystkich aspektach inżynierii oprogramowania, ale nie mogą całkowicie zastąpić profesjonalnej pracy inżynierii oprogramowania. Rozwój sztucznej inteligencji sprzyja tworzeniu i zmianie samego oprogramowania, a inżynieria oprogramowania wkroczyła także w erę DevOps, która sprawia, że ​​budowanie, testowanie i wydawanie oprogramowania jest bardziej wydajne dzięki zautomatyzowanemu „dostarczaniu oprogramowania” i „projektowaniu architektury” oraz „ zmiany.” Bądź zwinny, częsty i niezawodny. Zmiana ta nie tylko ukształtowała rdzeń techniczny oprogramowania systemowego, ale także sublimowała definicję tradycyjnej inżynierii oprogramowania, sprawiając, że inżynieria oprogramowania jako kultura kładzie większy nacisk na efektywną współpracę i płynne połączenia w organizacji. Dziś globalna inteligentna organizacja i stale doskonałe możliwości inżynierii oprogramowania utworzone przez firmę same w sobie są wynikiem ciągłego wzmacniania pozycji poprzez rozwój technologii sztucznej inteligencji. Dlatego rozwój sztucznej inteligencji nie konkuruje z badaniami i rozwojem oprogramowania, ale będzie kontynuowany promowanie firmy Optymalizacja inteligentnych organizacji i doskonałość w inżynierii oprogramowania. Celem strategicznym firmy jest budowanie bogatego i kolorowego inteligentnego świata. Ciągła ewolucja ChatGPT przyspieszy realizację naszego strategicznego celu. Biorąc za przykład przetwarzanie brzegowe, (1) ChatGPT, jako narzędzie interaktywne, w znacznym stopniu zaktywizuje zastosowanie i popularyzację przetwarzania brzegowego; (2) W przetwarzaniu brzegowym stosowane będą ogólne duże modele, obejmujące głównie kompleksowe modele wizualne , multimodalny Model i sterowanie...