Ako sa ChatGPT neustále vyvíja, novo vydaný GPT-4 má silnejší výkon. V budúcnosti môžu kód písať stroje a stroje sa môžu použiť na testovanie a fixáciu tašiek. Ako sa spoločnosť pozerá na vývoj GPT? Prinesie to konkurenciu firmám zaoberajúcim sa vývojom softvéru? Ako reaguje spoločnosť?

Zhongke Chuangda: Dobrý deň. Kód je len jednou časťou rozsiahleho a komplexného manažmentu softvérového inžinierstva Softvérové ​​inžinierstvo zahŕňa aj sériu riadenia životného cyklu od analýzy dopytu zákazníkov, návrhu systému, kódovania, ladenia a testovania, dodávky a nasadenia. Technológie AI ako GPT-4 môžu v niektorých aspektoch pomôcť, ale nemôžu úplne nahradiť manuálnu účasť na celom procese vývoja softvéru. Napríklad vo fáze analýzy dopytu zákazníkov môže AI pomôcť pri zhromažďovaní a organizovaní potrieb zákazníkov, ale analýza dopytu stále vyžaduje hĺbkovú komunikáciu a diskusiu medzi inžiniermi a používateľmi s cieľom nájsť najlepšie riešenie, potvrdiť potreby a sformulovať zodpovedajúce stratégie. Počas fázy kódovania môžu technológie ako GPT-4 automaticky generovať kód, ale vygenerovaný kód vyžaduje manuálnu kontrolu a úpravy, aby vyhovoval špecifickým potrebám a štandardom. Technológie AI, ako je GPT-4, preto zohrávajú určitú úlohu vo všetkých aspektoch softvérového inžinierstva, ale nemôžu úplne nahradiť profesionálnu prácu softvérového inžinierstva. Vývoj umelej inteligencie podporil tvorbu a zmenu samotného softvéru a softvérové ​​inžinierstvo tiež vstúpilo do éry DevOps, ktorá zefektívňuje vytváranie, testovanie a uvoľňovanie softvéru prostredníctvom automatizovaného „doručovania softvéru“ a „návrhu architektúry“ a „. zmeny." Buďte agilní, častý a spoľahlivý. Táto zmena formovala nielen základné technické jadro systémového softvéru, ale sublimovala aj definíciu tradičného softvérového inžinierstva, vďaka čomu softvérové ​​inžinierstvo ako kultúra kládla väčší dôraz na efektívnu spoluprácu a bezproblémové prepojenia v rámci organizácie. Globálna inteligentná organizácia a neustále vynikajúce možnosti softvérového inžinierstva, ktoré spoločnosť vytvára, sú dnes výsledkom neustáleho posilňovania prostredníctvom vývoja technológie umelej inteligencie. Preto vývoj umelej inteligencie nekonkuruje výskumu a vývoju softvéru, ale bude pokračovať propagovať spoločnosť Optimalizácia inteligentných organizácií a excelentnosť v softvérovom inžinierstve. Strategickým cieľom spoločnosti je vybudovať bohatý a farebný inteligentný svet. Neustály vývoj ChatGPT urýchli realizáciu nášho strategického cieľa. Ak si vezmeme ako príklad edge computing, (1) ChatGPT ako interaktívny nástroj výrazne aktivuje aplikáciu a popularizáciu edge computingu , multimodálny model a ovládanie...