Jak se ChatGPT neustále vyvíjí, nově vydaný GPT-4 má výkonnější výkon. V budoucnu mohou být kódy psány stroji a stroje mohou být použity k testování a fixaci sáčků. Jak se společnost dívá na vývoj GPT? Přinese to společnostem zabývajícím se vývojem softwaru konkurenci? Jak společnost reaguje?

Zhongke Chuangda: Dobrý den. Kód je pouze jednou částí rozsáhlého a komplexního řízení softwarového inženýrství Softwarové inženýrství také zahrnuje řadu řízení životního cyklu od analýzy poptávky zákazníků, návrhu systému, kódování, ladění a testování, dodání a nasazení. Technologie AI, jako je GPT-4, mohou v některých aspektech pomoci, ale nemohou zcela nahradit manuální účast na celém procesu vývoje softwaru. Například ve fázi analýzy poptávky zákazníků může umělá inteligence pomoci se shromažďováním a organizováním potřeb zákazníků, ale analýza poptávky stále vyžaduje hloubkovou komunikaci a diskusi mezi inženýry a uživateli, aby bylo možné najít nejlepší řešení, potvrdit potřeby a formulovat odpovídající strategie. Během fáze kódování mohou technologie jako GPT-4 automaticky generovat kód, ale vygenerovaný kód vyžaduje ruční kontrolu a úpravy, aby vyhovoval specifickým potřebám a standardům. Technologie AI jako GPT-4 proto hrají určitou roli ve všech aspektech softwarového inženýrství, ale nemohou zcela nahradit profesionální práci softwarového inženýrství. Vývoj umělé inteligence podpořil tvorbu a změnu samotného softwaru a softwarové inženýrství také vstoupilo do éry DevOps, která zefektivňuje vytváření, testování a vydávání softwaru prostřednictvím automatizovaného „doručování softwaru“ a „návrhu architektury“ a „ změny." Buďte agilní, častý a spolehlivý. Tato změna nejen formovala základní technické jádro systémového softwaru, ale také sublimovala definici tradičního softwarového inženýrství, takže softwarové inženýrství jako kultura klade větší důraz na efektivní spolupráci a bezproblémová spojení v rámci organizace. Globální inteligentní organizace a neustále vynikající schopnosti softwarového inženýrství tvořené společností jsou dnes samy výsledkem neustálého posilování prostřednictvím vývoje technologie umělé inteligence. Proto vývoj umělé inteligence nekonkuruje výzkumu a vývoji softwaru, ale bude pokračovat k propagaci společnosti Optimalizace inteligentních organizací a excelence v softwarovém inženýrství. Strategickým cílem společnosti je vybudovat bohatý a pestrý inteligentní svět. Neustálý vývoj ChatGPT urychlí realizaci našeho strategického cíle. Vezmeme-li jako příklad edge computing, (1) ChatGPT jako interaktivní nástroj výrazně aktivuje aplikaci a popularizaci edge computingu , multimodální model a ovládání...