Оскільки ChatGPT продовжує розвиватися, щойно випущений GPT-4 має більш потужну продуктивність. У майбутньому код може бути написаний машинами, а машини можуть використовуватися для тестування та ремонту сумок. Як компанія ставиться до розвитку GPT? Чи принесе це конкуренцію компаніям з розробки програмного забезпечення? Як компанія реагує?

Чжунке Чуанда: Привіт. Код є лише частиною великого та складного управління розробкою програмного забезпечення. Розробка програмного забезпечення також включає низку заходів із керування життєвим циклом, починаючи з аналізу попиту клієнтів, проектування системи, кодування, налагодження та тестування, доставки та розгортання. Технології ШІ, такі як GPT-4, можуть допомогти в деяких аспектах, але вони не можуть повністю замінити ручну участь у всьому процесі розробки програмного забезпечення. Наприклад, на етапі аналізу попиту споживачів штучний інтелект може допомогти зібрати й упорядкувати потреби клієнтів, але аналіз попиту все ще вимагає поглибленого спілкування та обговорення між інженерами та користувачами, щоб знайти найкраще рішення, підтвердити потреби та сформулювати відповідні стратегії. На етапі кодування такі технології, як GPT-4, можуть автоматично генерувати код, але згенерований код потребує перегляду вручну та коригування для відповідності конкретним потребам і стандартам. Таким чином, технології AI, такі як GPT-4, відіграють певну роль у всіх аспектах розробки програмного забезпечення, але вони не можуть повністю замінити професійну роботу з розробки програмного забезпечення. Розвиток штучного інтелекту сприяв створенню та зміні самого програмного забезпечення, а розробка програмного забезпечення також увійшла в еру DevOps, що робить створення, тестування та випуск програмного забезпечення більш ефективним завдяки автоматизованій «доставці програмного забезпечення», «проектуванню архітектури» та « будь гнучким, частим і надійним. Ця зміна не лише сформувала основне технічне ядро ​​системного програмного забезпечення, але й сублімувала визначення традиційної розробки програмного забезпечення, зробивши програмну інженерію як культуру більшого акценту на ефективній співпраці та безперебійних зв’язках усередині організації. Сьогодні глобальна інтелектуальна організація та безперервні чудові можливості розробки програмного забезпечення, сформовані компанією, самі по собі є результатом постійного розширення можливостей шляхом розвитку технології штучного інтелекту. Тому розвиток штучного інтелекту не конкурує з дослідженнями та розробкою програмного забезпечення, але буде продовжуватися просувати компанію. Оптимізація інтелектуальних організацій і досконалість у розробці програмного забезпечення. Стратегічна мета компанії – створити насичений і барвистий розумний світ. Постійний розвиток ChatGPT прискорить реалізацію нашої стратегічної мети. Взявши приклад периферійних обчислень, (1) ChatGPT, як інтерактивний інструмент, значно активізує застосування та популяризацію периферійних обчислень; , мультимодальна модель і керування...