Kako se ChatGPT nastavlja razvijati, novoobjavljeni GPT-4 ima moćnije performanse. U budućnosti bi kod mogli pisati strojevi, a strojevi bi se mogli koristiti za testiranje i popravljanje vrećica. Kako tvrtka gleda na razvoj GPT-a? Hoće li to donijeti konkurenciju tvrtkama za razvoj softvera? Kako tvrtka odgovara?

Zhongke Chuangda: Zdravo. Kod je samo jedan dio ogromnog i složenog upravljanja softverskim inženjeringom. Softverski inženjering također uključuje niz upravljanja životnim ciklusom od analize zahtjeva kupaca, dizajna sustava, kodiranja, otklanjanja pogrešaka i testiranja, isporuke i implementacije. AI tehnologije kao što je GPT-4 mogu pomoći u nekim aspektima, ali ne mogu u potpunosti zamijeniti ručno sudjelovanje u cjelokupnom procesu razvoja softvera. Na primjer, u fazi analize potražnje kupaca, umjetna inteligencija može pomoći u prikupljanju i organiziranju potreba kupaca, ali analiza potražnje i dalje zahtijeva dubinsku komunikaciju i raspravu između inženjera i korisnika kako bi se pronašlo najbolje rješenje, potvrdile potrebe i formulirale odgovarajuće strategije. Tijekom faze kodiranja, tehnologije kao što je GPT-4 mogu automatski generirati kod, ali generirani kod zahtijeva ručni pregled i prilagodbe kako bi zadovoljio specifične potrebe i standarde. Stoga AI tehnologije poput GPT-4 igraju određenu ulogu u svim aspektima softverskog inženjerstva, ali ne mogu u potpunosti zamijeniti profesionalni rad softverskog inženjerstva. Razvoj umjetne inteligencije promicao je stvaranje i promjenu samog softvera, a softversko inženjerstvo također je ušlo u eru DevOps-a, koji izgradnju, testiranje i izdavanje softvera čini učinkovitijim putem automatizirane "isporuke softvera" i "dizajna arhitekture" i " promjene." Budite agilni, česti i pouzdani. Ova promjena ne samo da je oblikovala temeljnu tehničku jezgru sistemskog softvera, već je i sublimirala definiciju tradicionalnog softverskog inženjerstva, čime je softversko inženjerstvo kao kultura više stavila naglasak na učinkovitu suradnju i besprijekorne veze unutar organizacije. Danas su globalna inteligentna organizacija i kontinuirano izvrsne sposobnosti softverskog inženjeringa koje je formirala tvrtka rezultat kontinuiranog osnaživanja kroz razvoj tehnologije umjetne inteligencije, stoga se razvoj umjetne inteligencije ne natječe s istraživanjem i razvojem softvera, već će se nastaviti za promicanje tvrtke.Optimizacija inteligentnih organizacija i izvrsnost u softverskom inženjerstvu. Strateški cilj tvrtke je izgraditi bogat i šaren inteligentan svijet. Stalna evolucija ChatGPT-a ubrzat će realizaciju našeg strateškog cilja. Uzimajući rubno računalstvo kao primjer, (1) ChatGPT, kao interaktivni alat, uvelike će aktivirati primjenu i popularizaciju rubnog računarstva; (2) Opći veliki modeli primjenjivat će se u rubnom računalstvu, uglavnom uključujući end-to-end vizualne modele , multimodalni model i upravljanje...