เนื่องจาก ChatGPT มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง GPT-4 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่จึงมีประสิทธิภาพที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ในอนาคต เครื่องจักรอาจเขียนโค้ด และใช้เครื่องจักรเพื่อทดสอบและซ่อมถุงได้ บริษัทมีมุมมองต่อการพัฒนาของ GPT อย่างไร? มันจะนำการแข่งขันมาสู่บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์หรือไม่? บริษัทมีการตอบสนองอย่างไร?

จงเค่อ จวงต้า: สวัสดี โค้ดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการจัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่และซับซ้อน นอกจากนี้ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ยังรวมถึงชุดการจัดการวงจรชีวิตตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า การออกแบบระบบ การเขียนโค้ด การดีบักและการทดสอบ การส่งมอบ และการปรับใช้ เทคโนโลยี AI เช่น GPT-4 อาจช่วยได้ในบางด้าน แต่ไม่สามารถแทนที่การมีส่วนร่วมด้วยตนเองในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ในขั้นตอนการวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า AI สามารถช่วยในการรวบรวมและจัดระเบียบความต้องการของลูกค้า แต่การวิเคราะห์ความต้องการยังคงต้องมีการสื่อสารและการอภิปรายเชิงลึกระหว่างวิศวกรและผู้ใช้เพื่อค้นหาโซลูชันที่ดีที่สุด ยืนยันความต้องการ และกำหนดกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้อง ในระหว่างขั้นตอนการเขียนโค้ด เทคโนโลยี เช่น GPT-4 สามารถสร้างโค้ดได้โดยอัตโนมัติ แต่โค้ดที่สร้างขึ้นต้องมีการตรวจสอบและปรับเปลี่ยนด้วยตนเองเพื่อให้ตรงตามความต้องการและมาตรฐานเฉพาะ ดังนั้นเทคโนโลยี AI เช่น GPT-4 จึงมีบทบาทบางอย่างในทุกด้านของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แต่ไม่สามารถแทนที่งานทางวิชาชีพของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้ทั้งหมด การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้ส่งเสริมการสร้างและการเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์เอง และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ก็เข้าสู่ยุคของ DevOps ซึ่งทำให้การสร้าง การทดสอบ และการปล่อยซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่าน "การส่งมอบซอฟต์แวร์" และ "การออกแบบสถาปัตยกรรม" และ "อัตโนมัติ" การเปลี่ยนแปลง” จงคล่องตัว บ่อยครั้ง และเชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่กำหนดรูปแบบแกนหลักด้านเทคนิคของซอฟต์แวร์ระบบเท่านั้น แต่ยังทำให้คำจำกัดความของวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมลดลงอีกด้วย ทำให้วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นวัฒนธรรมที่เน้นการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและการเชื่อมต่อที่ราบรื่นภายในองค์กรมากขึ้น ในปัจจุบัน องค์กรอัจฉริยะระดับโลกและความสามารถด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยมอย่างต่อเนื่องที่บริษัทก่อตั้งขึ้นนั้น ล้วนเป็นผลมาจากการเสริมศักยภาพอย่างต่อเนื่องผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้น การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จึงไม่ได้แข่งขันกับการวิจัยและพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่จะดำเนินต่อไป เพื่อส่งเสริมบริษัท การเพิ่มประสิทธิภาพองค์กรอัจฉริยะและความเป็นเลิศด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของบริษัทคือการสร้างโลกอัจฉริยะที่อุดมสมบูรณ์และมีสีสัน การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ ChatGPT จะช่วยเร่งการบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของเรา ยกตัวอย่าง Edge Computing (1) ChatGPT ซึ่งเป็นเครื่องมือเชิงโต้ตอบจะเปิดใช้งานแอปพลิเคชันและความนิยมของ Edge Computing อย่างมาก (2) โมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปจะถูกนำไปใช้ใน Edge Computing โดยส่วนใหญ่จะรวมถึงโมเดลภาพแบบ end-to-end , มัลติโมดอลโมเดลและคอนโทรล...