Seiring ChatGPT terus berkembang, GPT-4 yang baru dirilis memiliki kinerja yang lebih bertenaga. Di masa depan, kode dapat ditulis oleh mesin, dan mesin dapat digunakan untuk menguji dan memperbaiki tas. Bagaimana pandangan perusahaan terhadap perkembangan GPT? Akankah hal ini membawa persaingan bagi perusahaan pengembangan perangkat lunak? Bagaimana tanggapan perusahaan?

Zhongke Chuangda: Halo. Kode hanyalah salah satu bagian dari manajemen rekayasa perangkat lunak yang besar dan kompleks. Rekayasa perangkat lunak juga mencakup serangkaian manajemen siklus hidup mulai dari analisis permintaan pelanggan, desain sistem, pengkodean, debugging dan pengujian, pengiriman dan penerapan. Teknologi AI seperti GPT-4 mungkin membantu dalam beberapa aspek, namun tidak dapat sepenuhnya menggantikan partisipasi manual dalam keseluruhan proses pengembangan perangkat lunak. Misalnya, pada tahap analisis permintaan pelanggan, AI dapat membantu dalam mengumpulkan dan mengatur kebutuhan pelanggan, namun analisis permintaan masih memerlukan komunikasi dan diskusi mendalam antara teknisi dan pengguna untuk menemukan solusi terbaik, mengonfirmasi kebutuhan, dan merumuskan strategi yang sesuai. Selama fase pengkodean, teknologi seperti GPT-4 dapat menghasilkan kode secara otomatis, namun kode yang dihasilkan memerlukan tinjauan dan penyesuaian manual untuk memenuhi kebutuhan dan standar tertentu. Oleh karena itu, teknologi AI seperti GPT-4 memainkan peran tertentu dalam semua aspek rekayasa perangkat lunak, namun tidak dapat sepenuhnya menggantikan pekerjaan profesional rekayasa perangkat lunak. Perkembangan kecerdasan buatan telah mendorong pembuatan dan perubahan perangkat lunak itu sendiri, dan rekayasa perangkat lunak juga telah memasuki era DevOps, yang membuat pembuatan, pengujian, dan pelepasan perangkat lunak menjadi lebih efisien melalui "pengiriman perangkat lunak" dan "desain arsitektur" otomatis dan " perubahan." Jadilah tangkas, sering dan dapat diandalkan. Perubahan ini tidak hanya membentuk inti teknis inti dari perangkat lunak sistem, namun juga menyublimkan definisi rekayasa perangkat lunak tradisional, menjadikan rekayasa perangkat lunak sebagai budaya yang lebih menekankan pada kolaborasi yang efisien dan koneksi yang lancar dalam organisasi. Saat ini, organisasi cerdas global dan kemampuan rekayasa perangkat lunak unggul yang terus-menerus dibentuk oleh perusahaan merupakan hasil pemberdayaan berkelanjutan melalui pengembangan teknologi kecerdasan buatan. Oleh karena itu, pengembangan kecerdasan buatan tidak bersaing dengan penelitian dan pengembangan perangkat lunak, namun akan terus berlanjut untuk mempromosikan perusahaan. Optimalisasi organisasi cerdas dan keunggulan dalam rekayasa perangkat lunak. Sasaran strategis perusahaan adalah membangun dunia cerdas yang kaya dan penuh warna. Evolusi ChatGPT yang berkelanjutan akan mempercepat realisasi tujuan strategis kami. Mengambil contoh komputasi tepi, (1) ChatGPT, sebagai alat interaktif, akan sangat mengaktifkan penerapan dan mempopulerkan komputasi tepi; (2) Model besar secara umum akan diterapkan dalam komputasi tepi, terutama mencakup model visual ujung ke ujung , Model dan kontrol multi-modal...