ככל ש-ChatGPT ממשיך להתפתח, ל-GPT-4 שיצא לאחרונה יש ביצועים חזקים יותר. בעתיד, קוד עשוי להיכתב על ידי מכונות, ומכונות עשויות לשמש כדי לבדוק ולתקן תיקים. איך החברה רואה את הפיתוח של GPT? האם זה יביא תחרות לחברות פיתוח תוכנה? איך החברה מגיבה?

Zhongke Chuangda: שלום. קוד הוא רק חלק אחד מניהול הנדסת תוכנה ענק ומורכב הנדסת תוכנה כוללת גם סדרה של ניהול מחזור חיים מניתוח ביקוש של לקוחות, עיצוב מערכת, קידוד, איתור באגים ובדיקות, מסירה ופריסה. טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון GPT-4 עשויות לסייע בהיבטים מסוימים, אך אינן יכולות להחליף לחלוטין השתתפות ידנית בכל תהליך פיתוח התוכנה. לדוגמה, בשלב ניתוח ביקוש של לקוחות, בינה מלאכותית יכולה לסייע באיסוף וארגון צרכי הלקוחות, אך ניתוח ביקוש עדיין דורש תקשורת ודיון מעמיקים בין מהנדסים למשתמשים על מנת למצוא את הפתרון הטוב ביותר, לאשר צרכים ולגבש אסטרטגיות מתאימות. במהלך שלב הקידוד, טכנולוגיות כגון GPT-4 יכולות ליצור קוד באופן אוטומטי, אך הקוד שנוצר דורש סקירה ידנית והתאמות כדי לענות על צרכים ותקנים ספציפיים. לכן, טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון GPT-4 ממלאות תפקיד מסוים בכל ההיבטים של הנדסת תוכנה, אך הן אינן יכולות להחליף לחלוטין את העבודה המקצועית של הנדסת תוכנה. הפיתוח של בינה מלאכותית קידם את היצירה והשינוי של התוכנה עצמה, והנדסת תוכנה נכנסה גם לעידן ה-DevOps, מה שהופך את הבנייה, הבדיקה והשחרור של תוכנה ליעיל יותר באמצעות "מסירת תוכנה" אוטומטית ו"עיצוב ארכיטקטורה" ו" שינויים." היה זריז, תדיר ואמין. שינוי זה לא רק עיצב את הליבה הטכנית הליבה של תוכנת המערכת, אלא גם העלה את ההגדרה של הנדסת תוכנה מסורתית, מה שהפך את הנדסת התוכנה כתרבות לדגש רב יותר על שיתוף פעולה יעיל וקשרים חלקים בתוך הארגון. כיום, הארגון האינטליגנטי הגלובלי ויכולות הנדסת התוכנה המצוינות שנוצרות על ידי החברה הם בעצמם תוצאה של העצמה מתמשכת באמצעות פיתוח טכנולוגיית בינה מלאכותית לכן, פיתוח הבינה המלאכותית אינו מתחרה במחקר ופיתוח תוכנה, אלא יימשך לקידום החברה אופטימיזציה של ארגונים חכמים ומצוינות בהנדסת תוכנה. המטרה האסטרטגית של החברה היא לבנות עולם אינטליגנטי עשיר וצבעוני. ההתפתחות המתמשכת של ChatGPT תאיץ את מימוש המטרה האסטרטגית שלנו. אם לוקחים את מחשוב הקצה כדוגמה, (1) ChatGPT, ככלי אינטראקטיבי, יפעיל מאוד את היישום והפופולריות של מחשוב קצה (2) מודלים גדולים כלליים יושמו במחשוב קצה, כולל מודלים חזותיים מקצה לקצה , מודל ובקרה רב-מודאלי...