A NVIDIA anunciou que a partir do próximo ano, a BYD, maior fabricante mundial de carros elétricos, usará a plataforma de computação centralizada Dr-i-veOr-in da NVIDIA em toda a sua linha de veículos para expandir ainda mais a variedade de modelos de seus carros das séries Dynasty e Ocean. Uso de DR-I-VEOr-in

Zhongke Chuangda: Olá. A empresa obteve permissões de desenvolvimento de driver e ajuste de qualidade de imagem (ISPTuning) para as duas principais plataformas Jetson e DRIVE, tornando-se a primeira empresa na China a obter autorização de ajuste de qualidade de imagem da NVIDIA. responda a perguntas para parceiros ecológicos da NVIDIA. Para a plataforma NVIDIA DRIVE, a empresa pode implementar soluções integradas de software e hardware para atender às necessidades de direção autônoma. Em termos de ajuste e teste de qualidade de imagem, as capacidades técnicas profissionais da empresa podem atender a diferentes objetos e cenários, como pessoas, algoritmos. , e requisitos de interação humano-computador para imagens, e produzir continuamente imagens de alta qualidade para garantir os requisitos de imagem do veículo no modo de condução autônoma. Ao mesmo tempo, no domínio da condução autónoma, para além da plataforma NVIDIA, a empresa também suporta múltiplas plataformas de chips como Qualcomm e Horizon, construindo uma solução completa de condução autónoma e sempre assumindo a liderança na condução autónoma. Na plataforma Horizon, a empresa e a Horizon estabeleceram uma joint venture em 2022. Com a estreita colaboração entre as duas partes, vários projetos baseados em chips Journey estão progredindo de forma constante, fornecendo excelentes soluções para diferentes fabricantes de automóveis e clientes Tier1. Na plataforma Qualcomm, a empresa lançou seu primeiro produto controlador de domínio de direção autônoma, RazorDCXTakla, em 2022. Este produto é construído na plataforma Qualcomm SA8540P e possui as características de alta confiabilidade e baixo consumo de energia. Pode ser amplamente utilizado em muitos cenários, como direção inteligente de estacionamento em baixa velocidade, direção inteligente em rodovias, direção inteligente urbana e direção inteligente em parque fechado. . Obrigado pela sua atenção!