NVIDIA ने घोषणा की कि अगले साल से, दुनिया की सबसे बड़ी इलेक्ट्रिक कार निर्माता, BYD, अपने राजवंश और महासागर श्रृंखला कारों के मॉडल की विविधता को और अधिक विस्तारित करने के लिए अपने वाहनों की पूरी श्रृंखला में NVIDIA के Dr-i-veOr-in केंद्रीकृत कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करेगी। DR-I-VEOr-in का उपयोग

झोंगके चुआंगडा: नमस्ते। कंपनी ने जेटसन और ड्राइव के दो प्रमुख प्लेटफार्मों के लिए ड्राइवर विकास और छवि गुणवत्ता ट्यूनिंग (आईएसपीट्यूनिंग) अनुमतियां प्राप्त की हैं, जो एनवीआईडीआईए छवि गुणवत्ता ट्यूनिंग प्राधिकरण प्राप्त करने वाली चीन की पहली कंपनी बन गई है। यह व्यापक और व्यवस्थित तकनीकी प्रशिक्षण और अनुवर्ती प्रदान कर सकती है NVIDIA पारिस्थितिक साझेदारों के समर्थन के लिए प्रश्न उत्तर। NVIDIA DRIVE प्लेटफॉर्म के लिए, कंपनी स्वायत्त ड्राइविंग की जरूरतों को पूरा करने के लिए एकीकृत हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समाधान लागू कर सकती है। छवि गुणवत्ता ट्यूनिंग और छवि गुणवत्ता परीक्षण के संदर्भ में, कंपनी की पेशेवर तकनीकी क्षमताएं लोगों, एल्गोरिदम जैसे विभिन्न वस्तुओं और परिदृश्यों को पूरा कर सकती हैं। , और छवियों के लिए मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन आवश्यकताएं, और स्वायत्त ड्राइविंग मोड में वाहन की छवि आवश्यकताओं को सुनिश्चित करने के लिए लगातार उच्च गुणवत्ता वाली छवियां आउटपुट करती हैं। वहीं, स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में, NVIDIA प्लेटफॉर्म के अलावा, कंपनी क्वालकॉम और होराइजन जैसे कई चिप प्लेटफार्मों का भी समर्थन करती है, एक पूर्ण स्वायत्त ड्राइविंग समाधान का निर्माण करती है और हमेशा स्वायत्त ड्राइविंग में अग्रणी रहती है। होराइजन प्लेटफॉर्म पर, कंपनी और होराइजन ने 2022 में एक संयुक्त उद्यम स्थापित किया। दोनों पक्षों के बीच घनिष्ठ सहयोग से, जर्नी चिप्स पर आधारित विभिन्न परियोजनाएं लगातार प्रगति कर रही हैं, जो विभिन्न कार निर्माताओं और टियर 1 ग्राहकों के लिए उत्कृष्ट समाधान प्रदान कर रही हैं। क्वालकॉम प्लेटफॉर्म पर, कंपनी ने 2022 में अपना पहला ऑटोनॉमस ड्राइविंग डोमेन कंट्रोलर उत्पाद-RazorDCXTakla लॉन्च किया। यह उत्पाद क्वालकॉम SA8540P प्लेटफॉर्म पर आधारित है और इसमें उच्च विश्वसनीयता और कम बिजली की खपत की विशेषताएं हैं। इसे कम गति वाली पार्किंग इंटेलिजेंट ड्राइविंग, हाईवे इंटेलिजेंट ड्राइविंग, शहरी इंटेलिजेंट ड्राइविंग और बंद पार्क इंटेलिजेंट ड्राइविंग जैसे कई परिदृश्यों में व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है। . आपके ध्यान देने के लिए धन्यवाद!