NVIDIA mengumumkan bahwa mulai tahun depan, BYD, produsen mobil listrik terbesar di dunia, akan menggunakan platform komputasi terpusat Dr-i-veOr-in NVIDIA di seluruh rangkaian kendaraannya untuk lebih memperluas variasi model mobil seri Dynasty dan Ocean miliknya. Penggunaan DR-I-VEOr-in

Zhongke Chuangda: Halo. Perusahaan telah memperoleh izin pengembangan driver dan penyetelan kualitas gambar (ISPTuning) untuk dua platform utama Jetson dan DRIVE, menjadi perusahaan pertama di Tiongkok yang memperoleh otorisasi penyetelan kualitas gambar NVIDIA. Perusahaan ini dapat memberikan pelatihan teknis yang komprehensif dan sistematis serta tindak lanjutnya menjawab pertanyaan untuk dukungan ekologi NVIDIA. Untuk platform NVIDIA DRIVE, perusahaan dapat menerapkan solusi perangkat lunak dan perangkat keras terintegrasi untuk memenuhi kebutuhan berkendara otonom. Dalam hal penyesuaian kualitas gambar dan pengujian kualitas gambar, kemampuan teknis profesional perusahaan dapat memenuhi berbagai objek dan skenario seperti manusia, algoritma. , dan interaksi manusia-komputer. persyaratan untuk gambar, dan terus-menerus menghasilkan gambar berkualitas tinggi untuk memastikan persyaratan gambar kendaraan dalam mode mengemudi otonom. Pada saat yang sama, di bidang mengemudi otonom, selain platform NVIDIA, perusahaan juga mendukung berbagai platform chip seperti Qualcomm dan Horizon, membangun solusi mengemudi otonom yang lengkap dan selalu memimpin dalam mengemudi otonom. Di platform Horizon, perusahaan dan Horizon mendirikan usaha patungan pada tahun 2022. Dengan kolaborasi erat antara kedua pihak, berbagai proyek berdasarkan chip Journey terus berkembang, memberikan solusi terbaik bagi berbagai produsen mobil dan pelanggan Tier1. Pada platform Qualcomm, perusahaan meluncurkan produk pengontrol domain penggerak otonom pertamanya-RazorDCXTakla pada tahun 2022. Produk ini didasarkan pada platform Qualcomm SA8540P dan memiliki karakteristik keandalan tinggi dan konsumsi daya yang rendah. Produk ini dapat digunakan secara luas dalam banyak skenario seperti mengemudi cerdas parkir kecepatan rendah, mengemudi cerdas di jalan raya, mengemudi cerdas di perkotaan, dan mengemudi cerdas di taman tertutup. . Terima kasih atas perhatian Anda!