Avita 11 스마트 운전 시스템은 도시 NCA를 달성하기 위해 고정밀 지도에 의존하지 않습니다.

Avita 11의 지능형 주행 시스템은 고정밀 지도에 의존하지 않는 도시형 NCA 기술을 채택하여 도로 변화의 문제점을 해결합니다. 이 시스템은 도로 위상 추론 네트워크(RCR)와 일반 장애물 탐지 네트워크(GOD)를 결합하여 도로를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 사물을 이해하고 다양한 유형의 특수한 모양의 장애물을 예리하게 식별할 수 있습니다. 또한, 대용량 데이터 트레이닝을 통해 지속적으로 알고리즘을 최적화할 수 있으며, 2.8E FLOPS의 학습 및 트레이닝 사례를 축적하고, 매일 1,000만km의 시뮬레이션 트레이닝을 실시하며, 평균 5일마다 모델을 반복하여 자동차를 더욱 스마트하게 만듭니다. 운전하면서.