ระบบการขับขี่อัจฉริยะ Avita 11 ไม่ต้องอาศัยแผนที่ที่มีความแม่นยำสูงเพื่อให้บรรลุ NCA ในเมือง

ระบบการขับขี่อัจฉริยะของ Avita 11 ใช้เทคโนโลยี NCA ในเมืองที่ไม่ต้องใช้แผนที่ที่มีความแม่นยำสูง แก้ปัญหาความยุ่งยากจากการเปลี่ยนแปลงถนน ระบบนี้รวมเครือข่ายการให้เหตุผลโครงสร้างถนน (RCR) และเครือข่ายการตรวจจับสิ่งกีดขวางทั่วไป (GOD) เข้าด้วยกัน ระบบไม่เพียงแต่เข้าใจถนนเท่านั้น แต่ยังเข้าใจวัตถุด้วย และระบุสิ่งกีดขวางรูปทรงพิเศษประเภทต่างๆ ได้อย่างเฉียบแหลม นอกจากนี้ ระบบยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมได้อย่างต่อเนื่องผ่านการฝึกอบรมข้อมูลจำนวนมาก โดยได้สะสมตัวอย่างการเรียนรู้และการฝึกอบรม 2.8E FLOPS ดำเนินการฝึกอบรมการจำลอง 10 ล้านกิโลเมตรทุกวัน และทำซ้ำโมเดลโดยเฉลี่ยทุกๆ 5 วัน ทำให้รถฉลาดขึ้น ขณะที่มันขับรถ