ລະບົບຂັບຂີ່ອັດສະລິຍະ Avita 11 ບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ແຜນທີ່ທີ່ມີຄວາມຊັດເຈນສູງເພື່ອບັນລຸ NCA ຕົວເມືອງ

ລະບົບການຂັບຂີ່ອັດສະລິຍະຂອງ Avita 11 ຮັບຮອງເອົາເທກໂນໂລຍີ NCA ຕົວເມືອງທີ່ບໍ່ອີງໃສ່ແຜນທີ່ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ, ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດຂອງການປ່ຽນແປງເສັ້ນທາງ. ລະບົບນີ້ປະສົມປະສານເຄືອຂ່າຍເຫດຜົນທາງ topology (RCR) ແລະເຄືອຂ່າຍການຊອກຄົ້ນຫາອຸປະສັກທົ່ວໄປ (GOD). ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບຍັງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບ algorithms ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍຜ່ານການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ ມັນໄດ້ສະສົມ 2.8E FLOPS ຕົວຢ່າງການຮຽນຮູ້ແລະການຝຶກອົບຮົມ, ດໍາເນີນການຝຶກອົບຮົມ simulation 10 ລ້ານກິໂລແມັດທຸກໆມື້, ແລະເຮັດຊ້ໍາຮູບແບບທຸກໆ 5 ມື້ໂດຍສະເລ່ຍ, ເຮັດໃຫ້ລົດສະຫລາດກວ່າ. ຍ້ອນວ່າມັນຂັບລົດ.