Kluczowe czynniki stojące za wersją FSD V12 Tesli przekraczają oczekiwania

Powód, dla którego wersja FSD V12 przekracza oczekiwania, przypisuje się akumulacji Tesli i wiodącej pozycji w zakresie mocy obliczeniowej algorytmów i danych. Po pierwsze, wprowadzenie na rynek wielu masterów zwiększyło moc obliczeniową Tesli z około 19 000 jednostek obliczeniowych z chipem NVIDIA A100/V100 przed lipcem 2023 r. do 300 000 jednostek A100 do końca roku. Po drugie, wprowadzono istotne zmiany w architekturze algorytmów z V9 do V12, takie jak przepisanie podstawowego algorytmu wizualnego, rozwiązania czysto wizualne i zastosowanie kompleksowych dużych modeli, optymalizacja modułu sterującego i dodanie nowych funkcji, takich jak rozpoznawanie szyldów i gestów. Wreszcie, akumulacja liczby użytkowników i przebiegu również odgrywa kluczową rolę w możliwościach oprogramowania FSD.