A legfontosabb tényezők a Tesla FSD V12 verziója mögött, amely meghaladja a várakozásokat

Az ok, amiért az FSD V12 verzió felülmúlja a várakozásokat, a Tesla felhalmozásának és vezető szerepének tulajdonítható az algoritmusok számítási teljesítménye és adatok terén. Mindenekelőtt a multi-master gyártás megnövelte a Tesla számítási teljesítményét, a 2023 júliusa előtti körülbelül 19 000 Nvidia A100/V100 chipes számítási egységről az év végére 300 000 A100 egységre. Másodszor, fontos változások történtek az algoritmus architektúrájában V9-ről V12-re, mint például a mögöttes vizuális algoritmus átírása, a tiszta vizuális megoldások, valamint a végponttól végpontig terjedő nagy modellek alkalmazása, a vezérlőmodul optimalizálása és új funkciók, mint pl. jelzőtáblák és gesztusok azonosítása. Végül a felhasználói számok és a futásteljesítmény felhalmozódása is kulcsszerepet játszik az FSD szoftveres képességeiben.