Tesla-ს FSD V12 ვერსიის ძირითადი ფაქტორები მოლოდინს გადააჭარბა

მიზეზი, რის გამოც FSD V12 ვერსია აჭარბებს მოლოდინს, მიეკუთვნება ტესლას დაგროვებას და ლიდერობას ალგორითმის გამოთვლით სიმძლავრესა და მონაცემებში. უპირველეს ყოვლისა, მრავალჯერადი მასტერების გაშვებამ გაზარდა Tesla-ს გამოთვლითი სიმძლავრე, დაახლოებით 19,000 NVIDIA A100/V100 ჩიპური გამოთვლითი ერთეულიდან 2023 წლის ივლისამდე, წლის ბოლომდე 300,000 A100 ერთეულამდე. მეორეც, არის მნიშვნელოვანი ცვლილებები ალგორითმის არქიტექტურაში V9-დან V12-მდე, როგორიცაა ძირითადი ვიზუალური ალგორითმის გადაწერა, სუფთა ვიზუალური გადაწყვეტილებები და დიდი მოდელების გამოყენება, კონტროლის მოდულის ოპტიმიზაცია და ახალი ფუნქციების დამატება, როგორიცაა ნიშნების და ჟესტების ამოცნობა. დაბოლოს, მომხმარებლის ნომრების დაგროვება და გარბენი ასევე მნიშვნელოვან როლს ასრულებს FSD-ის პროგრამულ შესაძლებლობებში.