L’équipe de Li Feifei a découvert que de grands modèles de langage multimodaux peuvent simuler des environnements spatiaux

Une nouvelle étude révèle que les modèles multimodaux en langage étendu (MLLM) peuvent simuler des environnements spatiaux, ce qui revêt une grande importance pour le développement de technologies plus intelligentes telles que les voitures autonomes. Les chercheurs ont déclaré que cette découverte ouvre de nouvelles voies pour améliorer encore l’intelligence spatiale du modèle.