ทีมงานของ Li Feifei เปิดเผยความสามารถด้านความจำเชิงพื้นที่ของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ

จากการวิจัยล่าสุด ทีมที่นำโดย Li Feifei พบว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (MLLM) มีความสามารถในการจดจำและเรียกคืนพื้นที่ การค้นพบนี้มีความหมายที่สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจว่ามนุษย์ใช้ประโยชน์จากความฉลาดเชิงพื้นที่ได้อย่างไร และสามารถนำมาใช้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร