ນັກຄົ້ນຄວ້າຊອກຫາຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ multimodal ສາມາດຈໍາລອງສະພາບແວດລ້ອມທາງກວ້າງຂອງພື້ນ

ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາພົບວ່າຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ multimodal (MLLM) ສາມາດຈໍາລອງສະພາບແວດລ້ອມທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ໄດ້ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ. ຄວາມສາມາດໃນການຈໍາລອງນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງທີ່ສະຫລາດກວ່າ. ນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າການຄົ້ນພົບນີ້ເປີດວິທີການໃຫມ່ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານພື້ນທີ່ຂອງຕົວແບບ.