Neue Forschungsergebnisse zeigen das Potenzial multimodaler großer Sprachmodelle für das räumliche Denken

Eine neue Studie zeigt, dass multimodale Large-Language-Modelle (MLLM) großes Potenzial für das räumliche Denken aufweisen. Durch spezielles Design und anspruchsvolle Tests des Modells stellten die Forscher fest, dass MLLM räumlich bezogene Informationen effektiv verstehen und verarbeiten kann, obwohl in einigen Fällen die Leistung des Modells noch verbessert werden muss.