การวิจัยใหม่เผยให้เห็นถึงศักยภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบในการให้เหตุผลเชิงพื้นที่

การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (MLLM) แสดงให้เห็นศักยภาพที่ดีในการให้เหตุผลเชิงพื้นที่ ด้วยการออกแบบพิเศษและการทดสอบแบบจำลองที่ท้าทาย นักวิจัยพบว่า MLLM สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเชิงพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าในบางกรณี ประสิทธิภาพของแบบจำลองยังคงต้องได้รับการปรับปรุง