Visual language model သည် ကားလမ်းကြောင်းပြစနစ်များကို အဆင့်မြှင့်ပေးပါသည်။

Visual Language Model (VLM) နည်းပညာကို အသုံးချခြင်းသည် ကားလမ်းကြောင်းပြစနစ်များတွင် မကြုံစဖူး အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ရုပ်မြင်သံကြားနှင့် စာသားအချက်အလက်များကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်းဖြင့်၊ VLM သည် ယာဉ်များအား ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး ပိုမိုတိကျပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ လမ်းညွှန်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ VLM သည် ယာဉ်များကို လမ်းပေါ်ရှိ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန်၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး အကောင်းဆုံးမောင်းနှင်နိုင်သည့်လမ်းကြောင်းများကိုပင် စီစဉ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ယာဉ်၏ လမ်းညွှန်မှု ထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက သုံးစွဲသူ၏ မောင်းနှင်မှုအတွေ့အကြုံကို များစွာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။