自動運転における視覚言語モデルの応用

新しい人工知能テクノロジーとして、ビジュアル言語モデル (VLM) は自動運転業界のルールを変えています。このモデルは視覚情報と文字情報を理解して解釈できるため、車両が周囲の状況をよりよく理解し、意思決定を行うことができます。たとえば、VLM は、車両が交通標識や道路標示を認識し、歩行者や他の車両の意図を理解し、さらには他のドライバーの行動を予測するのに役立ちます。これにより、自動運転車の安全性と効率が向上するだけでなく、複雑な交通シナリオや不確実な要因にどう対処するかなど、自動運転業界を長年悩ませてきたいくつかの問題の解決にも役立ちます。