Tillämpning av visuell språkmodell vid autonom körning

Som en ny teknik för artificiell intelligens förändrar visuell språkmodell (VLM) spelreglerna i branschen för autonom körning. Denna modell kan förstå och tolka visuell och textuell information, vilket gör att fordonet bättre kan förstå sin omgivning och fatta beslut. VLM kan till exempel hjälpa fordon att känna igen trafikskyltar och vägmarkeringar, förstå fotgängares och andra fordons avsikter och till och med förutsäga andra förares beteende. Detta kan inte bara förbättra säkerheten och effektiviteten för autonoma fordon, utan också hjälpa till att lösa vissa problem som länge har plågat den autonoma körbranschen, till exempel hur man hanterar komplexa trafikscenarier och osäkra faktorer.