การใช้โมเดลภาษาภาพในการขับขี่อัตโนมัติ

ในฐานะเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใหม่ โมเดลภาษาภาพ (VLM) กำลังเปลี่ยนแปลงกฎของเกมในอุตสาหกรรมการขับขี่แบบอัตโนมัติ โมเดลนี้สามารถเข้าใจและตีความข้อมูลภาพและข้อความ ช่วยให้รถเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบตัวได้ดีขึ้นและตัดสินใจได้ ตัวอย่างเช่น VLM สามารถช่วยให้ยานพาหนะจดจำป้ายจราจรและเครื่องหมายถนน เข้าใจความตั้งใจของคนเดินถนนและยานพาหนะอื่นๆ และแม้แต่ทำนายพฤติกรรมของผู้ขับขี่รายอื่น สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพของยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาบางอย่างที่รบกวนอุตสาหกรรมการขับขี่อัตโนมัติมายาวนาน เช่น วิธีจัดการกับสถานการณ์การจราจรที่ซับซ้อนและปัจจัยที่ไม่แน่นอน